발표자

맷 레파스키 박사
생명과학 제품 부문 부사장

초록

도킹(Docking)은 시판되는 화합물 라이브러리에서 새로운 히트 화합물을 식별하는 데 그 가치를 입증해 왔습니다. 주문형(made-on-demand) 라이브러리의 등장과 급속한 성장에 따라, 시판 가능한 화합물 공간은 약 1,000만 개에서 10억 개를 훌쩍 넘는 규모로 확대되었습니다. 본 논문에서는 정밀 도킹( 액티브 러닝 ) 접근법과 정밀 도킹 기반 도킹( Glide )을 결합하여 10억 개 규모의 화합물 라이브러리를 비용 효율적이고 정확하게 스크리닝하는 방법을 제시합니다. A2A 및 SRC 표적에 적용한 결과, 1억 개의 화합물 라이브러리에 대한 무차별 도킹(brute force docking)을 통해 선정된 상위 1,000개 리간드 중 최소 70%가, ActiveLearning( Glide )을 통해 선별된 상위 1,000개 리간드에 포함되었으며, 이후 100만 개의 화합물에 대한 재도킹( Glide )을 통해 추가로 리간드가 선별되었습니다.