전 세계 모든 슈뢰딩거 사무소는 휴식과 재충전을 위한 전사적 조치의 일환으로 8월 17일부터 21일까지 일주일간 휴무합니다. 이 기간 동안 문의에 대한 답변이 제한될 수 있으니 양해 부탁드립니다. 과학 및 기술 지원팀 직원들은 긴급 지원 문의에 한해 대응할 예정입니다.

박막 공정

차세대 전자 기기의 개발을 가속화하다

박막 공정

디지털 시뮬레이션의 힘을 활용해 반도체 공정을 최적화하세요

반도체 업계의 과학자들은 더 작고, 더 강력하며, 에너지 효율이 더 높은 전자 소자를 개발해야 한다는 끊임없는 압박을 받고 있습니다. 마이크로 또는 나노 규모에서 차세대 소자 구조를 제작하는 것은 막대한 과제이며, 그 난이도는 점점 더 커지고 있습니다.

슈뢰딩거의 재료과학 플랫폼은 기업들이 전자 및 기타 첨단 기술 산업 분야에서 원자 수준의 공정을 최적화하고, 소자 성능을 향상시킬 수 있도록 지원하는 첨단 계산 도구를 제공합니다.

배경 패턴

박막 공정 분야의 전문가들이 설계한 직관적인 계산 워크플로우

모든 재질 유형에 적합한 사용하기 쉬운 시스템 빌더
분자 시뮬레이션, 기계 학습 및 데이터 분석을 위한 강력한 워크플로우
전담 고객 지원 및 방대한 교육 자료

오늘날 전자 산업이 직면한 소재 및 공정 과제를 해결하기 위한 방안

전구체 재료 최적화

  • 박막 증착 또는 식각을 위한 전구체의 휘발성 및 열적 안정성을 포함한 주요 물리적·화학적 특성을 계산한다
  • 전구체가 기질과 반응하는 표면에서의 화학적 현상에 대해 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 통찰력을 얻으십시오
  • 대규모 스크리닝과 기계 학습을 통해 새로운 전구체 발견을 가속화하다

반도체 제조 공정 개선

  • MOCVD, ALD 및 에칭 공정을 통한 웨이퍼 가공에 가장 적합한 전구체 및 보조 시약 조합을 파악한다.
  • 표면 반응성을 예측하여 실험적 공정 매개변수에 대한 최적 범위를 파악한다
  • 공정 문제 해결에 도움이 되는 원자 수준의 통찰력을 확보하세요

더 예측 가능한 칩 및 소자 제조를 위한 소재 시뮬레이션

  • 계측 기술을 보완하고 소자 성능에 대한 통찰력을 제공하는 재료 특성을 시뮬레이션합니다.
  • 원자 수준에서 재료를 분석하여 장치 고장의 근본 원인을 규명한다
  • 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 새로운 재료 조합을 시험 및 선별한다

사례 연구 및 웨비나

슈뢰딩거 기술이 실제 연구 과제를 해결하는 데 어떻게 활용되고 있는지 알아보세요.

재료과학 웨비나

원자층 증착: 이론과 실험을 연결하여 실리콘 카보니트라이드 공정 설계하기

2026년 3월 19일 | 슈뢰딩거(Schrödinger)와 램 리서치(Lam Research)의 협업 사례를 통해, 계산 과학(DFT)과 실험(RGA, FTIR)을 결합하여 최적의 전구체를 효율적으로 선정하는 접근 방식을 소개합니다.

재료과학 웨비나

원자층 증착에 관한 디지털 포럼: 이론과 실험을 연결하여 실리콘 카보니트라이드 공정 설계하기

첨단 산업이 직면한 연구개발(R&D) 과제를 해결하기 위해 이론과 실험이 얼마나 효과적으로 시너지를 내고 있는지 함께 논의해 보시기 바랍니다.

재료과학 웨비나

물리 기반 AI/ML을 활용한 신소재 발굴 가속화

이번 웨비나 시리즈에서는 최첨단 계산 기법이 의약품, 생물학적 제제 및 첨단 소재의 설계와 최적화에 어떻게 혁신을 일으키고 있는지 살펴볼 예정입니다.

재료과학 웨비나

재료과학 응용을 위한 기계 학습 기반 힘장 모델의 발전

이번 웨비나에서는 정확한 전하 표현을 위해 명시적 정전기학을 도입한, 슈뢰딩거의 최첨단 MLFF 아키텍처인 ‘반복적 전하 평형 기능을 갖춘 메시지 전달 네트워크(MPNICE)’를 소개하겠습니다.

재료과학 웨비나

AI/ML을 통한 화학 혁신 가속화: 소재 응용 분야의 획기적인 발전

이번 웨비나에서는 AI/ML이 재료 혁신 분야에서 어떻게 획기적인 발전을 이끌고 있는지 살펴보고, 다양한 응용 분야에서 최첨단 ML 기법을 보여주는 사례 연구를 중점적으로 다룰 예정입니다.

재료과학 웨비나

고성능 소재 발굴: 클라우드를 기반으로 한 10년간의 획기적인 성과

이번 강연에서는 슈뢰딩거의 통합 소재 과학 플랫폼이 다양한 응용 분야에 걸쳐 대규모 병렬 스크리닝 및 데 노보 설계 프로젝트를 어떻게 가능하게 하는지 소개할 예정입니다.

재료과학 웨비나

목적 지향적 시뮬레이션: 표면 화학 모델링에서 영향력 극대화

이번 웨비나에서는 표면에 대한 다양한 원자 수준 모델에 대해 알아보고, 각 모델의 이론적 근거, 장점 및 한계에 대한 이해를 넓혀 보시기 바랍니다.

재료과학 웨비나

슈뢰딩거의 디지털 화학 플랫폼을 활용한 비대칭 촉매 설계 가속화

이번 웨비나에서는 슈뢰딩거의 첨단 디지털 화학 플랫폼을 활용하여 비대칭 촉매의 직접 설계 및 발굴을 가속화하는 방법을 시연합니다.

재료과학 웨비나

증착 또는 식각의 화학적 반응을 제어하기 위한 공정 매개변수의 효율적인 계산

이번 웨비나에서는 화학 공정을 제어하기 위한 조건과 매개변수를 정확하고 실현 가능한 방식으로 예측하기 위해, 원자 수준의 DFT를 상위 수준의 계산 방식에 어떻게 통합할 수 있는지 설명합니다.

재료과학 웨비나

AI/ML과 물리 기반 시뮬레이션의 만남: 복합 재료 설계의 새로운 시대

이번 웨비나에서는 배터리 전해액과 연료 혼합물부터 열가소성 수지 및 OLED 소자에 이르기까지, 다양한 재료 과학 응용 분야에서 이 통합적 접근 방식을 소재 및 제형 설계에 적용하는 방법을 시연합니다. 

온라인 자격증 과정

재료 과학 응용을 위한 분자 모델링 재료 과학 재료 과학
표면 화학

원자층 공정 및 이종 촉매 반응을 연구하기 위한 분자 양자역학, 주기적 양자역학 및 기계 학습 접근법

온라인 자격증 과정: 촉매 모델링 스킬을 한 단계 높여보세요 재료 과학 재료 과학
균일 촉매 및 반응성

분자 수준에서의 반응성과 메커니즘 연구를 위한 분자 양자역학 및 머신러닝 접근법

문서 및 튜토리얼

Schrödinger 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.

재료과학 튜토리얼

에피택셜 계면의 형성

위상적 매칭을 통해 호환되는 배향을 찾아내고 슬래브 모델을 생성함으로써, 결정질 물질 간에 에피택셜 계면을 형성한다.

재료과학 튜토리얼

MPNICE 임베딩을 활용한 머신 러닝

MPNICE Embedding을 활용하여 머신러닝 모델을 구축, 분석 및 적용하는 방법을 배워보세요.

재료과학 튜토리얼

기계 학습 힘장의 미세 조정

사전 훈련된 기계 학습 힘장(MLFF) 모델을 미세 조정하여 2차원 물질의 격자 매개변수를 연구하는 방법을 배워보세요.

재료과학 튜토리얼

미세동역학 모델링을 통한 촉매 선택성

미세동역학 모델링(MKM) 계산을 활용하여 Pd(111) 표면에서 일어나는 CO 및 H₂의 촉매 산화 반응 선택성을 분석하는 방법을 배웁니다.

재료과학 튜토리얼

표면상의 흡착 부위 파악

표면상의 흡착 부위를 찾는 방법을 알아보세요.

재료과학 문서화

기계 학습 힘장

기계 학습 힘장(MLFF)은 임의의 계의 에너지를 예측하기 위한 새로운 접근법을 제시한다.

재료과학 문서화

MS 서피스

이종 촉매 반응 및 재료 가공을 위한 솔루션.

재료과학 문서화

MS 반응성

분자 화학 분야의 설계, 최적화 및 비지도 메커니즘 발견을 위한 자동화된 워크플로우.

재료과학 문서화

MS 정보학

재료 과학 분야에 적용되는 자동화된 기계 학습 도구

재료과학 문서화

MS 마이크로키네틱스

표면 반응 동역학을 분석하는 데 유용한 도구입니다.

주요 제품

연구 프로젝트의 진전을 도모하는 데 활용할 수 있는 주요 컴퓨팅 기술에 대해 자세히 알아보세요.

MS 서피스

이종 촉매 및 재료 가공을 위한 솔루션

가상 클러스터

클라우드에서 시뮬레이션을 실행하기 위한 안전하고 확장 가능한 환경

Quantum ESPRESSO 인터페이스

나노 규모 양자역학 시뮬레이션을 위한 통합 그래픽 사용자 인터페이스

Jaguar

분자 구조 및 성질을 신속하고 정확하게 예측하기 위한 양자역학적 해결책

MS 정보학

재료 과학 분야에 적용되는 자동화된 기계 학습 도구

MS Maestro

신소재 발굴을 위한 완벽한 모델링 환경

DeepAutoQSAR

예측 기계 학습 모델의 훈련 및 적용을 위한 자동화되고 확장 가능한 솔루션

LiveDesign

완벽한 디지털 분자 설계 실험실

MS 반응성

폐쇄형 ‘발견에서 최적화까지’ 파이프라인을 통해 기전적 통찰과 실험실 실행 간의 격차를 해소

간행물

관련 응용 분야에서 슈뢰딩거 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.

재료과학 출판물

NiOx의 원자층 증착: 광전기화학적 물 산화를 위한 새로운 전구체 조합의 잠재력 활용

재료과학 출판물

효율적인 포논 계산을 통한 루테늄 금속의 원자층 증착에 적합한 온도 범위 규명

재료과학 출판물

헥사플루오로아세틸아세톤 및 H₂ 플라즈마를 이용한 Al₂O₃의 원자층 식각 메커니즘 연구

재료과학 출판물

High-k 유전체/III-V 계면의 화학적 특성 및 제어

재료과학 출판물

이종배위 구리(II) 착물을 예로 들어, MOCVD 전구체의 전자 구조 연구 및 분자 재배열 시뮬레이션을 통한 증발 시 열적 안정성 예측

재료과학 출판물

n형 반도체로서의 쉬프 기판: 합성, 특성 분석 및 다이오드 특성

재료과학 출판물

전자 소자용 보론산 기반 n형 반도체

재료과학 출판물

계면 특성 개질을 통한 강한 결합 에너지를 이용한 NO₂ 가스 감지 능력 향상

재료과학 출판물

전기적 방법을 통해 평가된 촉매 활성 실리콘 표면 제조를 위한 벤즈알데히드의 열 접합

재료과학 출판물

원자층 식각을 위한 공정 범위 예측 및 검증: TiO₂에 대한 HF 노출

조직의 요구 사항을 충족시키는 소프트웨어 및 서비스

소프트웨어 플랫폼

물리 기반 분자 모델링, 기계 학습 및 팀 협업을 기반으로 한 포괄적이고 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 디지털 물질 탐색 워크플로를 구축하십시오.

연구 지원 서비스

슈뢰딩거의 전문 계산 과학자들의 역량을 활용하여 귀사의 신소재 발굴 및 개발 과정의 핵심 단계에서 지원을 받으십시오.

지원 및 교육

초보자와 숙련된 사용자 모두를 위해 마련된 전문가 지원, 교육 자료 및 교육 리소스를 이용하세요.