전 세계 모든 슈뢰딩거 사무소는 휴식과 재충전을 위한 전사적 조치의 일환으로 8월 17일부터 21일까지 일주일간 휴무합니다. 이 기간 동안 문의에 대한 답변이 제한될 수 있으니 양해 부탁드립니다. 과학 및 기술 지원팀 직원들은 긴급 지원 문의에 한해 대응할 예정입니다.

HIT DISCOVERY

히트 발견 워크플로우를 현대화하세요

히트 발굴 워크플로우 현대화

더 높은 품질과 더 다양한 히트곡을 만나보세요

신약 개발 팀들이 촉박한 일정 속에서 더욱 까다로운 표적을 탐구함에 따라, 보다 정확하고 효율적인 히트 발굴 솔루션에 대한 필요성이 대두되고 있습니다. 주문형 초대형 상용 화학 라이브러리의 등장으로 인해, 광범위한 화학적 공간을 효율적으로 스크리닝하고 평가할 수 있는 기술에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.

계산 기반 히트 발굴 분야에서 오랫동안 업계를 선도해 온 슈뢰딩거는, 효율적이고 대규모의 화학적 탐색을 가능하게 하는 최신 가상 스크리닝 기술과 워크플로우를 선도하고 있습니다.

역량

구조 기반 및 리간드 기반 스크리닝 솔루션의 전 분야

구조 기반 기법을 활용하여 수십억 개의 화합물을 스크리닝한다

업계 최고의 도킹 기술을 활용하여 가상 화학 라이브러리를 정확하게 선별합니다.
액티브 러닝의 힘을 활용하여 수백만에서 수십억 개에 이르는 화합물에 대한 도킹 과정을 가속화하십시오
다양한 제약 조건을 활용하여 원하는 화학적 공간에 맞춰 도킹 계산을 손쉽게 조정할 수 있습니다.
초대규모 인실리코 단편 기반 신약 개발로 단편 라이브러리의 기존 한계를 뛰어넘으세요

정밀도가 매우 높은 재채점 기술을 통해 적중률을 높여보세요

가장 정확한 방법인 ‘절대 결합 자유 에너지 계산’을 활용하여 가상 스크린에서 가장 효과적인 화합물을 선별하세요.
능동 학습을 활용하여 방대한 화합물 라이브러리에 대한 절대 결합 자유 에너지 계산을 가속화한다
속성 기반 및 구조 기반 선택을 결합하여 최고 점수를 받은 검색 결과를 대화형으로 분석합니다.

이미 알려진 화합물을 활용하여 새로운 출발점을 신속하게 파악한다

기존 화학 물질을 출발점으로 하여 합성적으로 구현 가능한 핵심 설계를 열거한다
벤치마크 자유 에너지 섭동법을 활용하여 새로운 코어 설계의 우선순위를 결정한다

형상 또는 약리활성 기저 구조(pharmacophore) 특징을 활용하여 리간드 기반 스크리닝을 효율적으로 수행합니다.

알려진 활성 리간드 구조와 라이브러리 분자 간의 3D 형상 중첩을 활용하여 초대형 라이브러리를 신속하게 선별합니다.
파마코포어 가설을 손쉽게 생성하고 검증하며, 이를 활용하여 화합물 라이브러리를 스크리닝할 수 있으며, 필요에 따라 수용체 정보를 반영할 수도 있습니다.

미리 준비된 광고 영상 라이브러리를 활용해 가상 화면을 단숨에 완성하세요

Enamine, Sigma Aldrich, MolPort, WuXi 및 Mcule에서 수백만 개에서 수백억 개에 이르는 화합물로 구성된 기성 라이브러리를 구매할 수 있습니다.

에나민 로고
Mcule
MolPort
우시 앱텍

사례 연구 및 웨비나

슈뢰딩거 기술이 실제 연구 과제를 해결하는 데 어떻게 활용되고 있는지 알아보세요.

생명과학 웨비나

물의 중요성: 물의 에너지 역학에서 얻은 통찰력을 활용한 초기 신약 개발 강화

이번 웨비나에서는 결합 포켓 내의 명시적인 물 에너지 역학을 활용하여 약물 설계를 개선하는 두 가지 기술, 즉 WaterMap과 Glide WS가 미치는 영향에 대해 논의합니다.

생명과학 웨비나

아카이브 방송: 초대형 라이브러리 시대의 QuickShape 스크리닝

손쉽게 구할 수 있는 화합물의 수가 급속히 증가하는 반면, 신약 개발 표적에 실제로 작용하는 신규 화합물을 발굴해야 할 필요성은 여전히 높습니다.

생명과학 웨비나

통합 AI/ML 모델링을 통해 과학자들에게 신속한 분자 특성 예측 능력을 제공

이번 웨비나에서는 슈뢰딩거(Schrödinger)의 협업형 엔터프라이즈 정보학 플랫폼인 LiveDesign의 새로운 모듈인 LiveDesign ML을 소개합니다. 이 모듈을 통해 수동 개입을 최소화하면서 최첨단 AI/ML 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다.

생명과학 사례 연구

새로운 FEP+ 전략을 활용한 고선택성, 알로스테릭, 피코몰 농도 수준의 TYK2 억제제 설계

생명과학 웨비나

현대 가상 스크리닝 기술: 슈뢰딩거 디지털 플랫폼을 활용한 현대 가상 스크리닝

생명과학 웨비나

‘예측 우선’ 패러다임: 디지털 화학이 신약 개발의 미래를 어떻게 만들어가고 있는가

생명과학 웨비나

 슈뢰딩거 디지털 신약 개발 세미나: Into the Clinic ~계산화학이 가져오는 신약 개발 프로세스의 변혁~  

AI/머신러닝을 활용한 능동적 학습과 Absolute Binding FEP+를 적용한 새로운 가상 스크리닝 기법, 그리고 최신 신약 개발 연구 사례를 소개합니다.

생명과학 웨비나

슈뢰딩거 디지털 신약 개발 세미나: 대규모 데 노보 설계를 통한 신약 개발 프로그램에 미치는 영향

고품질 화학 물질을 보다 포괄적이고 효과적으로 합성할 수 있게 해주는 기술의 개발은, 신약 탐색 분야에서 오랫동안 추구해 온 목표였습니다.

생명과학 웨비나

대규모 데 노보 설계를 통한 신약 개발 프로그램에 미치는 영향

고품질 화학 물질의 데 노보(de novo) 설계를 보다 포괄적이고 효과적으로 가능하게 하는 기술을 개발하는 것은 신약 개발 분야에서 오랫동안 추구해 온 목표였다.

생명과학 웨비나

중국어 웨비나: 슈뢰딩거 중국어 강연: 컴퓨터 지원 약물 설계(CAD)에서의 DLK 사례 연구, 온라인 강연 녹화본 — 신경퇴행성 질환 치료를 위한 고효율, 고선택성, 뇌혈관장벽 투과성 DLK 억제제의 발견

이중 류신 래칫 키나아제(DLK)(MAP3K12라고도 함)는 혼합 계통 키나아제(MLK) 계열에 속하는 단백질로, N-말단 키나아제 도메인을 포함하며, 그 뒤를 이어 두 개의 류신 래칫 도메인과 글리신/세린/프롤린이 풍부한 C-말단 도메인으로 구성되어 있습니다. 이 단백질은 주로 신경세포, 특히 신경세포의 시냅스 말단과 축삭에서 발현됩니다.

추천 강좌히트 발굴 및 평가를 위한 고처리량 가상 스크리닝

실습 중심의 온라인 인증 과정을 통해 가상 스크리닝을 배워보세요

가상 스크리닝 역량을 한 단계 높이고, 당사의 온라인 분자 모델링 강좌인 ‘히트 발굴 및 평가를 위한 고처리량 가상 스크리닝’에 등록해 보세요 .

자세히 알아보기

문서 및 튜토리얼

Schrödinger 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.

생명과학 튜토리얼

학습 과정: 순환 펩타이드 모델링

신약 개발 분야에서 순환 펩타이드를 다루는 도구와 워크플로우에 대한 체계적인 개요.

생명과학 튜토리얼

Generative Glide를 이용한 초대형 라이브러리 스크리닝

생성형 머신러닝(ML) 접근법을 활용하여 24시간 내에 수십억 건 규모의 라이브러리를 분석합니다.

생명과학 문서화

학습 과정: 올리고뉴클레오티드 모델링

신약 개발 과정에서 사용되는 핵산 관련 도구 및 워크플로우에 대한 체계적인 개요.

생명과학 튜토리얼

소분자 – Glide를 이용한 올리고뉴클레오티드 도킹

수용체 격자를 생성하고, 공동결정 및 동족 리간드를 도킹한 뒤, 그 결과를 분석한다.

생명과학 문서화

형상 선별

구매 가능하거나 합성 가능한 초대규모 화합물 라이브러리를 효율적으로 스크리닝하기 위한 리간드 기반 워크플로우.

생명과학 문서화

프라임

상동성 모델링과 폴드 인식 기능을 하나의 솔루션에 통합한 완전 통합형 단백질 구조 예측 솔루션입니다.

생명과학 문서화

단계

생물학적 활성이 확인된 분자의 입체적 및 전자적 특성을 바탕으로 화합물을 평가할 수 있는 직관적인 약리활성기 모델링 도구입니다.

생명과학 문서화

FEP+

실험적 방법과 동등한 정확도를 지닌 물리 기반 자유 에너지 섭동 기술을 활용한 단백질-리간드 결합의 전산적 예측.

생명과학 문서화

Glide

사용하기 쉽고 신뢰할 수 있는 리간드-수용체 도킹.

생명과학 문서화

DeepAutoQSAR

기계 학습(ML)을 활용하여 화학 구조를 기반으로 분자 특성을 예측합니다.

주요 제품

연구 프로젝트의 진전을 도모하는 데 활용할 수 있는 주요 컴퓨팅 기술에 대해 자세히 알아보세요.

Glide

업계 최고의 리간드-수용체 도킹 솔루션

능동적 학습 응용 사례

머신 러닝을 통해 발견 과정을 가속화하세요

FEP+

신약 개발을 위한 고성능 자유 에너지 계산

단계

리간드 기반 및 구조 기반 신약 설계를 위한 사용하기 쉬운 파마코포어 모델링 솔루션

형상 선별

수백만에서 수십억 개에 이르는 분자에 대한 효율적인 리간드 기반 가상 스크리닝

사전 제작된 상용 라이브러리

구매 가능한 화합물에 대한 완벽하게 준비된 데이터베이스

Maestro

분자 연구에 필요한 완벽한 모델링 환경

LiveDesign

완벽한 디지털 분자 설계 실험실

히트 디스커버리 서비스 

더 다양한 인기 곡을 더 빠르게 찾아보세요

간행물

관련 응용 분야에서 슈뢰딩거 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.

생명과학 간행물

SGR-1505의 가속화된 컴퓨터 기반 신약 발굴: 성숙 B세포 악성 종양 치료를 위한 강력한 MALT1 알로스테릭 억제제

생명과학 간행물

컴퓨터 지원 신약 설계를 통한 SARS-CoV-2 주 프로테아제의 고효능 비공유 결합 억제제 발견

생명과학 간행물

15-PGDH 억제제의 지식 및 구조 기반 약물 설계

생명과학 간행물

신약 개발 과정에서 키노ーム 전반에 걸친 선택성을 확보하기 위한 자유 에너지 계산의 활용: Wee1 사례 연구

생명과학 간행물

생성형 AI와 물리 기반 능동 학습 프레임워크의 융합을 통한 약물 설계 최적화

생명과학 간행물

공유결합성 EGFR/HER2 엑손 20 억제제인 STX-721은 엑손 20 돌연변이 단백질의 동적 상태를 활용하여 다양한 인간 암 모델에서 독보적인 돌연변이 선택성을 나타낸다.

생명과학 간행물

소분자를 이용한 RNA 표적 인실리코 히트 발굴 워크플로우 구현

생명과학 간행물

전산 기반 히트 발굴: 산업계의 관점

생명과학 간행물

말라리아 화학 예방을 위한 고효능 디하이드로오로테이트 탈수소효소 억제제의 구조 기반 발굴 및 개발

생명과학 간행물

신약 개발에서 단백질 구조의 열역학적 특성을 활용하기

조직의 요구 사항을 충족시키는 소프트웨어 및 서비스

소프트웨어 플랫폼

물리 기반 분자 모델링, 기계 학습 및 팀 협업을 기반으로 한 포괄적이고 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 디지털 물질 탐색 워크플로를 구축하십시오.

모델링 서비스

슈뢰딩거의 방대한 계산 전문 지식과 기술을 활용하여 신약 개발 과정의 주요 단계를 성공적으로 통과하고 프로젝트를 발전시켜 나가십시오.

지원 및 교육

초보자와 숙련된 사용자 모두를 위해 마련된 전문가 지원, 교육 자료 및 교육 리소스를 이용하세요.