- 높은 광출력 효율을 달성하기 위해 박막 내 분자 배향과 함께 캐리어 이동도 및 굴절률과 같은 광학적 특성을 계산한다
- 색상, 스펙트럼, 여기 상태, 계간 교차 등을 포함한 광전자 재료의 주요 특성을 정확하게 예측한다
- 하이퍼형광 및 발광 소멸을 포함한 전자 전이의 특성을 모델링한다
유기 전자
분자 수준에서 유기 전자 소재를 발굴하고 최적화한다
유기 전자 소자는 경량성, 유연성, 저렴한 비용 덕분에 수요가 급증하고 있지만, 차세대 고성능 유기 전자 소자를 구현하는 것은 여전히 어려운 과제이다.
슈뢰딩거의 디지털 화학 플랫폼을 활용하면, 물리 기반 모델링과 머신러닝을 모두 활용한 첨단 계산 워크플로우를 통해 전도성이 우수하고 기계적·열적 안정성이 뛰어나며 제조에 적합한 최적의 유기 전자 소재를 발굴할 수 있습니다. 이를 통해 디스플레이와 플렉서블 전자기기의 미래를 열어줄 소재를 개발하는 길을 열게 됩니다.
유기 전자공학 전문가들이 설계한 직관적인 계산 워크플로우
모든 재질 유형에 적합한 사용하기 쉬운 시스템 빌더
분자 시뮬레이션, 기계 학습 및 데이터 분석을 위한 강력한 워크플로우
전담 고객 지원 및 방대한 교육 자료
유기 전자 기술 혁신을 위한 도구 모음
기기 효율 최적화
기기 수명 연장
- 산화제 노출 등 대기 조건이 기기 수명에 미치는 영향을 더 잘 이해한다
- 재료의 열적 및 전기화학적 열화를 정확하게 예측한다
- 엑시톤의 열화 과정을 모델링하고 이에 대한 통찰력을 얻는다
제조 공정 최적화
- 기계적 반응 및 유리전이온도(Tg)와 같은 주요 열물리적 특성을 예측한다
- 증착 및 용액 공정을 포함한 층 형성 공정을 시뮬레이션합니다.
- 용매를 포함한 필름의 형태학적 특성을 모사하고, 가공 과정 중 재료 간 호환성을 분석한다
실생활 속의 기술
사례 연구 및 웨비나
슈뢰딩거 기술이 실제 연구 과제를 해결하는 데 어떻게 활용되고 있는지 알아보세요.
추천 강좌
재료과학 응용을 위한 분자 모델링: 유기 전자공학 강좌
온라인 인증 과정: 유기 전자 소자 모델링 역량을 한 단계 높여보세요
업계 최고의 계산 소프트웨어를 활용하여 주요 광전자적 특성을 예측하는 방법을 배우고, 이를 통해 유기 전자소자용 신소재 발굴을 가속화하십시오.
- 자기 주도형 학습 콘텐츠
- 슈뢰딩거 소프트웨어를 직접 사용해 볼 수 있는 기회
- 지도형 및 자율형 사례 연구
문서 및 튜토리얼
Schrödinger 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.
주요 제품
연구 프로젝트의 진전을 도모하는 데 활용할 수 있는 주요 컴퓨팅 기술에 대해 자세히 알아보세요.
간행물
관련 응용 분야에서 슈뢰딩거 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.