효과가 뛰어난 모델링 기법을 도입하여 소재 연구개발(R&D)을 강화하십시오
계산 화학은 오랫동안 소재 연구개발 과정의 일부로 자리 잡아 왔지만, 현재 우리는 컴퓨터 지원 방식에서 컴퓨터 주도 방식의 소재 발굴로 패러다임이 전환되는 시기를 맞이하고 있습니다.
Schrodinger의 분자 시뮬레이션 디지털 플랫폼을 활용하면, 고성능 물리 기반 모델링 및 머신러닝 기술을 통해 설계 및 신물질 발굴 과정을 한 단계 업그레이드하고, 실질적인 소재 연구개발 혁신을 실현할 수 있습니다.
계산 화학자들에게 슈뢰딩거 플랫폼이 제공하는 장점
수십 년에 걸친 혁신을 손끝에서 만나보세요
30년간의 과학적 연구 개발을 바탕으로 하고, 다양한 산업 분야의 수천 명의 고객을 통해 검증된 기술의 이점을 누리세요. 또한 사용자 피드백을 반영하여 소프트웨어를 지속적으로 개선하고 있습니다.
GPU 가속을 통한 속도, 정확성 및 성능
가속화된 GPU 성능을 통해 속도, 정확성 및 기능성을 제공함으로써, 확실한 성과를 내고 프로젝트 일정을 준수할 수 있도록 하십시오.
다양한 시뮬레이션 기능을 이용할 수 있는 단일 사용자 인터페이스
자동화된 워크플로우를 갖춘 직관적인 단일 인터페이스인 MS Maestro를 통해, 분자 및 주기적 양자역학(QM), 전원자 및 거칠게 분해된 분자 동역학(MD) 시뮬레이션, 그리고 기계 학습(ML)을 모두 활용할 수 있습니다.
간편하게 자동화할 수 있는 모델링 워크플로우
슈뢰딩거 Python API를 활용하여 범용 스크립팅 언어인 Python을 통해 모델링 기능을 자동화하세요.
온라인 학습을 위한 방대한 자료 모음
튜토리얼과 온라인 강좌를 비롯한 방대한 온라인 교육 자료를 활용하여, 계산 화학 분야가 처음인 실험 연구원을 포함한 팀원들의 역량을 신속하게 강화할 수 있습니다.
폭넓은 분자 모델링 및 기계 학습 역량
슈뢰딩거는 재료 과학자 및 엔지니어를 지원하기 위해 폭넓은 첨단 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.
가우시안 궤도 기반 및 평면파 기저법을 이용한 밀도 함수 이론
정밀한 구조 탐색 알고리즘을 갖춘 분자 역학
분자 동역학 시뮬레이션을 위한 고급 전원자 힘장
자동화된 라이브러리 생성 알고리즘을 활용한 재료 정보학
확장된 타이트바인딩 기법을 활용한 가속 양자화학
전체 원자 및 거칠게 분할된 표현을 위한 고전 분자 동역학
능동 학습 알고리즘 및 심층 신경망을 지원하는 머신 러닝
온라인 자격증 과정: 소재 혁신 분야의 역량을 한 단계 높여보세요
슈뢰딩거 소프트웨어와 인터페이스가 생소하신가요? 방대한 교육 자료, 자기 주도형 과정, 그리고 개인 맞춤형 1:1 교육을 통해 도움을 받아보세요. 슈뢰딩거 소프트웨어는 전문가와 초보자 모두를 위해 설계되었으며, 사용하기 쉬운 인터페이스와 자동화된 워크플로우를 갖추고 있을 뿐만 아니라, 전담 과학 및 기술 지원팀의 뒷받침도 받고 있습니다.
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