采用高影响建模技术，助力您的材料研发
尽管计算化学早已成为材料研发过程的一部分，但我们正经历着从“计算机辅助”向“计算机驱动”材料发现的范式转变。
借助施罗丁格的分子模拟数字平台，您可以利用基于物理的高性能建模和机器学习技术，从而提升您的设计与发现流程，并助力您实现真正的材料研发创新。
Schrödinger 平台对计算化学家的优势
数十年的创新成果尽在指尖
借助这项由30年科学研发支撑、经各行业数千名客户验证的技术，并根据用户反馈持续优化软件
借助 GPU 加速实现速度、精度和性能
确保您能够取得成果并按时完成项目——借助加速的 GPU 性能，实现速度、准确性和功能性的完美结合。
通过单一用户界面访问全面的仿真功能
通过单一直观的界面——MS Maestro——及其自动化工作流，即可访问强大的量子力学（QM）计算（包括分子和周期性系统）、分子动力学（MD）模拟（包括全原子和粗粒化模拟）以及机器学习（ML）。
轻松实现建模工作流的自动化
利用 Schrödinger Python API，通过通用脚本语言 Python 实现建模功能的自动化
丰富的在线学习资源库
访问丰富的在线教育资源，包括教程和在线课程，帮助您的团队（包括刚接触计算化学的实验人员）快速提升技能
广泛的分子建模与机器学习能力
Schrödinger 提供种类繁多的先进软件解决方案，以支持材料科学家和工程师。
基于高斯轨道和平面波基函数的密度泛函理论
具有精确构象搜索算法的分子力学
用于分子动力学模拟的高级全原子力场
基于自动库生成算法的材料信息学
基于扩展紧束缚方法的加速量子化学
全原子和粗粒化表示的经典分子动力学
支持主动学习算法和深度神经网络的机器学习
技术在实践中
在线认证课程：提升您在材料创新领域的技能水平
还不熟悉施罗丁格软件及其界面？您可以利用丰富的教育资源、自主学习的课程以及专为您量身定制的一对一培训。 施罗丁格软件专为专家和初学者设计，拥有易于使用的界面和自动化工作流程，并提供专业的科学和技术支持。
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