TCR建模
用于精确基于结构的TCR建模的端到端解决方案
TCR的复杂性要求我们为这一由来已久的问题提供一个现代解决方案
T细胞受体（TCR）是适应性免疫应答的核心，因此成为开发针对癌症及其他疾病的强效T细胞免疫疗法的主要靶点。 然而，TCR的复杂性和多样性给药物发现带来了重大挑战，包括靶点 特异性 、亲和力 以及靶点 等毒性问题。Schrödinger的TCR建模解决方案旨在利用计算建模技术，从序列到临床候选药物，克服TCR变异性、MHC限制性和交叉反应性带来的挑战。
利用结构基计算方法中行之有效的原理，实现精确、高效的TCR设计
改善结果
通过对多个参数进行同步优化 ，筛选出更优质的候选方案，从而加快创意的测试和筛选进程
削减成本
与传统的定向进化湿实验室方案相比，优化 通过减少循环次数和检测变异体数量，降低了成本
节省时间
通过尽早剔除无关的突变，并快速生成和迭代新思路及后续设计，将获得结果所需的时间从数月缩短至数周
SchrödingerTCR建模解决方案一览
TCR挑战赛
与抗体不同，抗体识别的是靶点 表面抗原，而TCR则识别由主要组织相容性复合体（MHC）分子呈递的短肽片段。这种机制——即pMHC-TCR复合物——在以下三个关键领域带来了挑战：
建模的复杂性
TCR-MHC 界面的高序列多样性、构象 灵活性以及特异性结合角度，使得精确的结构预测 变得困难，特别是对于超变的互补决定区（CDRs）而言。
安全与特异性
由于意外的肽结合而导致的靶点 毒性及交叉反应风险始终构成威胁，因此亟需可靠的工具来及早预测和预防这些风险。
亲和力 调音
设计一种具有最佳结合能力的工程化TCR（亲和力 ），既要足够强效以确保疗效，又要保持适当的平衡以避免引发严重的自身免疫反应，这需要高度精确的预测能力。
利用Schrödinger的尖端软件设计高质量的生物制剂
BioLuminate
用于……的建模环境生物制剂发现
LiveDesign
协作式数字生物制剂设计与发现实验室
预约演示，探讨 TCR 建模
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