作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,Schrödinger 全球所有办事处将于8月17日至21日当周暂停办公。在此期间,我们的响应将有所限制,敬请谅解。Scientific和技术支持 团队成员仅会处理紧急支持问题。

Maestro

专为您的分子发现而设计的完整建模环境

生命科学:Maestro

更快地发现更优质的分子

Maestro Schrödinger是一个精简的门户网站,用于访问用于分子发现的最先进的预测性计算建模和 工作流。凭借直观且先进的图形用户界面, 为各种经验水平的用户提供了一个统一的入口,帮助他们获得新的分子见解,从而推动其研究。机器学习(ML) Maestro

Maestro 在分子设计与发现方面的优势

易于使用的图形界面

借助简单直观的图形用户界面和循序渐进的工作流程,创建模型并分析结果

数十年的创新成果尽在指尖

这项无障碍技术依托30余年的科学研发,并已获得全球数千名客户的验证

集成式 门户网站

通过统一的入口,轻松访问模拟 提供的各类分子技术,无论用户经验水平如何,均可轻松使用

bg-circle

借助集成式 平台,为您的药物发现注入动力

使用分子建模 和机器学习(ML) 的丰富功能

  • 通过一个直观的界面,连接各种业界领先的计算工具
  • 利用易于搜索的工作流,并预判常见工作流中的下一步操作

对有助于设计的分子相互作用进行建模和解释

  • 只需选择原子,即可通过相互关联的workspace 和分析面板以交互方式揭示结构信息
  • 读取多种格式的分子数据,并生成设计思路,以促进分子探索

轻松导出模型,实现全团队协作的分子设计

  • 通过紧密耦合的数字解决方案,消除数据孤岛,提升团队协作效率
  • 在Maestro 和LiveDesign 之间导入/导出结构和模型,以简化发现流程

通过在云端访问Maestro ,简化您的基础设施

  • 在安全的虚拟云环境中,让各团队能够访问Maestro
  • 轻松扩展计算资源以满足您的需求

文档与教程

了解常见问题的解答,并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。

生命科学 教程

利用AutoTS探索水分子对反应能垒的影响

了解在过渡态搜索中将水纳入考虑的各种方法。

生命科学 教程

基于冷冻电镜模型优化配体姿态,以实现FEP+

利用冷冻电镜密度图优化配体构象,以便进行后续计算,例如FEP+ 。

生命科学 教程

亲和力 优化 大环化合物 中的FEP+

了解在宏环配体上运行FEP+ 的最佳实践。

生命科学 教程

蛋白质表征:第2部分

通过进行并分析分子动力学 (MD) 模拟,探讨牛β-乳球蛋白在不同pH值条件下的特性。

生命科学 教程

蛋白质表征:第一部分

学习蛋白质表征工作流程:确定结构、分析表面性质以及进行混合溶剂实验分子动力学 (MD) 。

生命科学 教程

复杂蛋白质溶液的模拟

学习如何为分子动力学(分子动力学 (MD) ,MD)模拟准备复杂的蛋白质系统模拟 。

生命科学 教程

构建蛋白质制剂的粗粒度模型

学习如何使用“粗粒化力场构建器”,为复杂的蛋白质溶液体系自动拟合Martini 粗粒化力场的参数。

生命科学 教程

构建和分析复杂的脂质双层,并嵌入膜蛋白

学习如何构建和分析复杂的脂质双层,以及如何将蛋白质嵌入其中。

生命科学 文档

学习路径:寡核苷酸建模

药物发现中核酸相关工具和工作流的结构化概述。

生命科学 教程

利用RB-FEP预测RNA结合小分子的活性

进行RB-FEP计算,以预测同系配体与RNA受体结合时的结合亲和力。

在药物发现领域具有广泛的应用

结构预测 &靶点 功能启用
苗头化合物 发现
苗头化合物-至-先导化合物 &先导化合物 优化
药物制剂 

案例研究与网络研讨会

了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。

生命科学 网络研讨会

打造生物技术企业:借助互联平台推动数字化药物研发项目取得成功

加入我们,了解这一强大的解决方案如何加速您的DMTA周期并赋能您的团队——这并非涉及复杂的仿真,而是为您的团队提供所需工具,帮助他们更快地做出更明智的决策。

生命科学 网络研讨会

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培训与资源

在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

教程

了解如何将Schrödinger 软件的技术和最佳实践应用于您的项目,以确保项目成功。查找培训资源、教程、快速入门指南、视频等内容。