苗头化合物-先导化合物 与先导化合物 的优化
利用高精度计算机模拟工具探索并筛选庞大的化学空间
确定最佳药物候选物——即一种既能优化关键理化性质，又能保持靶点 的活性和特异性的新型分子——是先导化合物 优化项目面临的终极挑战。
薛定谔分子设计平台使项目团队能够针对先导化合物 的优化挑战采用“预测优先”的方法，通过高度交互式、完全基于计算机的设计周期，大幅扩展可探索的分子库。团队可以放心地将时间和精力投入到探索新颖、未知且往往更为复杂的设计中，同时仅将表现最佳的分子送交合成。
用于化学结构枚举、性质预测和团队协作的多样化解决方案
创建并探索与项目相关的化学空间，以加速配体设计
利用基于反应或R基团的枚举以及高级筛选功能，创建并定制您自己的化学空间
将精确的基于物理的模拟与机器学习的强大功能相结合，以高效探索广阔的化学空间
利用智能的、基于反应的枚举、过滤和精确的FEP+评分工作流，对数十亿种针对靶点 的虚拟分子进行分析
利用活性位点中水分子相互作用的热力学特性指导配体设计
通过预测结合位点中水合位点的分布位置和热力学势，发现新的活性驱动因子
通过可视化水合位点，实现对SAR结果的简单直观解读
与同事实时进行设计和协作——随时随地
使用单一的云原生平台 LiveDesign，与团队成员共享、修改和测试设计方案
记录决策和假设，以加深对SAR的集体理解，并加快化合物的研发进程
构建功能丰富的仪表盘，用于分析整个项目数据或单个分子，并快速识别关键性质空间中具有潜力的设计机会
你身边有不少志同道合的人
“Schrödinger 不断推出新工具和新工作方式。借助这些工具，我们可以非常轻松地将用 LiveDesign 绘制的设计图导入 Maestro，完成所有必要的建模工作，然后将数据反馈回来。Schrödinger 一直处于技术前沿，能够推动新技术和新工作流程的发展。”
——Alan Graves
Nimbus Therapeutics
预测关键性质以加速配体优化
基于自由能的计算检测方法（FEP+）：
• 效力
• 选择性
• 溶解度
其他基于物理原理的预测：
• 膜通透性
• hERG 抑制
• CYP 抑制 / 药物相互作用
• CYP 诱导（药物相互作用）
• 代谢部位
• 脑部暴露
案例研究
了解施罗丁格技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。
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一种高选择性、别构、皮摩尔级TYK2抑制剂的设计及其临床开发
在本期网络研讨会中，我们将重点介绍这一具有潜在“同类最佳”水平、针对TYK2的选择性、别构、皮摩尔级抑制剂的发现过程中的关键时刻。
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通过大规模从头设计推动药物研发项目
在本期网络研讨会中，施罗丁格公司治疗药物研发团队的科学家们介绍了近期几项案例研究，这些案例表明，借助从头设计技术，研究团队得以克服关键的设计难题并加速项目进展。
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了解常见问题的解答，并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。
出版物
浏览相关应用领域中采用薛定谔技术的经同行评审的出版物列表。