从头设计 工作流程
集成式 ，一款基于云端的完整设计系统，用于超大规模化学空间 的探索与优化
通过针对苗头化合物 至先导化合物 以及先导化合物 的无偏化学空间 探索，拓展您的化合物设计策略
Schrödinger的从头设计 工作流是一个完全基于云端的集成式 设计系统，专用于超大规模化学空间 的探索与优化。该技术以苗头化合物 分子或先导化合物 系列为起点，通过结合多种化合物枚举策略与先进的级联过滤机制（AutoDesigner），以及基于自由能计算的严格活性评分（Active LearningFEP+ ），识别出符合关键项目标准且可合成实现的分子。
核心能力
显著提高已鉴定分子的合成可行性
通过内置的基于反应的枚举方法，结合先进的过滤机制，排除不需要的和不切实际的化学反应
在具有良好理化性质的空间内高效筛选出具有活性的先导化合物 化合物
通过利用准确的效力预测并结合主动学习
“快速通道”配体优化 与项目成功
通过高效评估多达数十亿个与项目相关的虚拟分子
对大型数据的加速、无缝探索化学空间
从头设计 工作流提供了一种可部署在云端的解决方案，具有高度的灵活性，可根据您项目的独特需求自定义设置和属性空间。
1. 通过项目特定的输入参数控制待探索的化学空间
在基于网页的企业级分子设计与协作平台LiveDesign 中，定义起始分子、待探索的分子部分、所需的理化性质空间，以及其他针对具体项目的筛选条件。
2. 拓展至药物化学家感兴趣的、可通过合成途径探索的空间
利用云原生的多阶段枚举策略，结合基于物理性质、FEP+ 、IP以及分子对接 的先进级联过滤机制，在目标化学空间 内自动执行多轮化合物生成和过滤。
3.利用高精度的计算机模拟结合 亲和力 测定法对候选分子进行评分
利用一个经过充分验证的自动化工作流，该工作流基于项目特定的FEP+ 数据对机器学习（ML） 模型进行训练，从而能够高效地处理多达数百万种化合物，并进行高度精确的FEP+ 计算。
4. 利用协作设计平台对目标分子进行分析和优先级排序
查看得分最高的化合物，并使用LiveDesign 中由FEP+ 训练的机器学习（ML） 模型——该项目团队可借此进行评估、交互式分析优化 以及优先级排序。
出版物
浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。
精选网络研讨会
精选
苗头化合物 10个月内成为研发候选药物：快速发现一种新型、强效的MALT1抑制剂
在由Schrödinger的治疗学小组主导的一项近期MALT1药物发现项目中，从头设计 工作流有效提升了团队的设计效率。
查看案例研究