- 利用一种集成了从头CDR环构象预测的完全引导式同源建模工作流来预测抗体结构
- 执行批量同源建模，以加快亲本序列及其变体的模型构建
- 利用结构表征预测工具对抗体序列进行建模和分级筛选，从而识别并确定有前景的候选抗体
抗体设计
基于结构的抗体设计能力
采用传统的IgG格式或其他格式
直接根据序列构建可靠的抗体三维结构模型
优化理性抗体的的人源化过程
- 通过CDR嫁接结合靶向残基突变来生成人源化抗体
- 评估所得构造中“人性”所占的比例
理解并预测抗体与抗原的相互作用
- 通过集合蛋白质-蛋白质对接预测抗体-抗原复合物的结构
- 提高实验性表位图谱数据（例如突变分析或质谱分析）的分辨率，使其从肽水平细化至残基水平
- 通过快速蛋白质-蛋白质对接识别有利的抗体-抗原相互作用
- 通过一个易于使用的图形用户界面，对预测的蛋白质-蛋白质相互作用进行探究和分析
通过尽早发现潜在责任来降低开发风险
- 利用结构表征预测工具对抗体序列进行建模和分级筛选，从而识别并确定有前景的候选抗体
- 突出显示可能发生翻译后修饰和化学反应的表面位点
- 利用计算蛋白质表面分析方法检测潜在的聚集热点
通过计算机模拟设计抗体
- 准确预测残基替换对结合亲和力、选择性和热稳定性的影响
- 利用 Residue Scan FEP+ 结合 lambda 动力学快速识别高质量的蛋白质变体
- 利用“蛋白质突变FEP+”方法优化抗体候选物的筛选，其准确度可将实验测定的相对自由能再现至约1 kcal/mol的精度
- 利用易于实施的计算工作流程进行多参数优化，例如同时优化稳定性、亲和力、交叉反应性、聚集倾向以及翻译后修饰风险
利用薛定谔（Schrödinger）的尖端软件设计高质量的生物制剂
BioLuminate
生物制剂发现的建模环境
LiveDesign
协作式数字生物制剂设计与发现实验室
精选课程
文档与教程
了解常见问题的解答，并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。
出版物
浏览相关应用领域中采用薛定谔技术的经同行评审的出版物列表。