苗头化合物 探索
发现更优质、更多样化的热门歌曲
随着药物研发团队在紧迫的时间表下致力于攻克更具挑战性的靶点,市场亟需更准确、更高效的苗头化合物 发现解决方案。超大规模、按需提供的商业化学库的出现,进一步推动了对能够高效筛选和评估广阔化学空间的技术的需求。
施罗丁格(Schrödinger)作为计算苗头化合物 发现领域的长期行业领导者,正引领现代虚拟筛选技术和工作流程的发展,从而实现高效、大规模的化学探索。
能力
涵盖结构导向和配体导向筛选方案的全方位解决方案
利用基于结构的方法对数十亿种化合物进行筛选
利用业界领先的对接技术,对虚拟化学库进行精准筛选
利用主动学习的强大功能,加速数百万至数十亿种化合物的对接过程
利用各种可用的约束条件,轻松调整对接计算,使其与您期望的化学空间相匹配
通过超大规模基于片段的计算机辅助药物发现,突破传统片段库的局限
借助高精度的重新评分技术,提升您在苗头化合物 中的成功率
利用目前最精确的方法——绝对结合自由能计算,从您的虚拟筛选结果中识别出最佳候选物
利用主动学习技术,加快对大型化合物库中绝对结合自由能的计算
通过结合基于属性和基于结构的选择,以交互方式分析得分最高的匹配结果
利用已知的化学物质快速确定新的切入点
从现有化学物质出发,列举可合成处理的核心设计
利用基准自由能扰动法对新型核心设计进行优先排序
利用形状或药效团特征高效执行基于配体的筛选

利用已知活性配体构象与化合物库分子之间的3D形状重叠,快速筛选超大规模化合物库

轻松构建和验证药理基团假说,并利用这些假说对化合物库进行筛选,同时可根据需要考虑受体信息
利用现成的广告素材库,让您的虚拟屏幕焕发活力
从Enamine、Sigma Aldrich、MolPort、WuXi和Mcule处购买现成的化合物库,其规模从几百万种化合物到数百亿种化合物不等。





案例研究与网络研讨会
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文档与教程
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出版物
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