作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,Schrödinger 全球所有办事处将于8月17日至21日当周暂停办公。在此期间,我们的响应将有所限制,敬请谅解。Scientific和技术支持 团队成员仅会处理紧急支持问题。

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现成的商业库

利用现成的市售小分子数据库,快速启动您的虚拟筛选工作

利用预先构建的数据库,节省计算时间和精力,并可立即部署多种基于结构和基于配体的虚拟筛选 技术,包括Glide 、Active LearningGlide 、Phase 、Shape-GPU以及QuickShape。Schrödinger 已与Enamine、MilliporeSigma、MolPort、WuXi和Mcule建立合作伙伴关系,提供包含数百万至数十亿个化合物的片段、先导化合物-like、近药物样和药物样化合物数据库,涵盖了庞大的化学空间 。

MCule
PWuXi-AppTec
西格玛-阿尔德里奇
MolPort
烯胺

适用于基于配体和结构的苗头化合物 药物发现的现成输入数据

大型商业化合物库(多达1000万种化合物)

超大规模化合物库(多达65亿种化合物)

  • Enamine REAL
  • WuXi LabNetwork
  • Mcule Ultimate

各种筛选 技术及兼容库

Phase Shape QuickShape Glide 主动学习Glide
烯胺筛选 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔
密理博西格玛 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔
MolPort ✔ ✔ ✔ ✔ ✔
Mcule筛选 ✔ ✔ ✔ ✔ ✔
Enamine REAL ✔ ✔
吴溪  ✔  ✔
Mcule Ultimate  ✔  ✔

案例研究与网络研讨会

了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。

生命科学 网络研讨会

现代虚拟筛选 技术 利用薛定谔数字化平台进行现代虚拟筛选

生命科学 白皮书

借助现代化的虚拟筛选 工作流程,显著提高苗头化合物 的处理效率

生命科学 网络研讨会

期待成功:真正能提供高质量、可开发热门歌曲的现代虚拟筛选 技术

在本场网络研讨会中,我们将介绍Schrödinger 治疗学小组的几项最新案例研究,其中,这一现代化的、大规模虚拟筛选 工作流程在多种靶点上实现了两位数的苗头化合物 率。

生命科学 白皮书

DeepAutoQSAR、ChemProp 和 DeepPurpose 在 Therapeutic Data Commons ADMET 子集上的基准研究

生命科学 网络研讨会

主动学习Glide – 高效且经济地筛选数十亿种化合物

在本场网络研讨会中,我们将演示如何通过将主动学习方法与Glide 相结合,对数十亿种化合物库进行经济高效且精准的筛选 。

相关产品

进一步了解可用于推进您研究项目的相关计算技术。

Glide

业界领先的配体-受体分子对接 解决方案

Phase

一款易于使用的药效团建模解决方案,适用于配体导向和结构导向的药物设计

Shape 筛选

基于配体的、针对数百万至数十亿个分子的高效虚拟筛选

主动学习的应用

借助……加快发现进程机器学习(ML)

虚拟筛选 Web服务

一周内送达10亿份化合物库 的虚拟、新颖热门商品

出版物

浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。

生命科学 出版物

Shape-基于十亿次虚拟筛选 的化合物库 技术,成功鉴定出分枝杆菌脂酰胺脱氢酶抑制剂-

培训与资源

在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

教程

了解如何将Schrödinger 软件的技术和最佳实践应用于您的项目,以确保项目成功。查找培训资源、教程、快速入门指南、视频等内容。