作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,施罗丁格全球所有办事处将于8月17日至21日当周关闭。在此期间,我们的回复可能会有所延迟。科学和技术支持团队成员仅会处理紧急支持问题。

材料科学

生物技术与制药

生物技术与制药

利用分子模拟优化药物制剂和医用材料

施罗丁格与领先的生物技术公司及初创企业紧密合作,提供高效的数字工具,以推动医药制剂和医疗应用材料的创新。借助施罗丁格的材料科学平台,科学家可以利用分子模拟和机器学习来优化药物制剂、合成新型药物分子,并开发专为医疗用途量身定制的高性能聚合物材料。

面向制药和医疗材料的数字化解决方案

借助现代药物发现工具,更快地发现更优质的分子

借助数字化学平台,推动高精度分子设计,该平台可在您药物发现项目的各个阶段提供可扩展性和准确性。

药物研发
实现医药原料的高效合成

通过数字化手段研究反应机理,以确定适用于创新型医药原料的最佳催化剂和反应。

催化与反应性
优化的药物制剂配方

预测药物制剂和晶型的主要性质,为成分选择和后续制剂工艺提供依据,从而推动您的药物发现项目取得进展。

药物制剂与给药
针对医用级应用优化材料性能

预测蛋白质与聚合物表面结合等关键性质,以筛选出适用于医疗领域的性能优异的聚合物(例如:生物相容性涂层、微创手术器械、缝合材料、透析膜、精密癌症成像和神经成像)。

聚合物材料
利用生物加工技术优化天然蛋白质的开发

通过精准发酵、酶设计和菌株工程等技术,从分子层面获取深入见解,以此指导利用自然资源开发可持续的活性药物成分和辅料。

案例研究与网络研讨会

了解施罗丁格技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。

材料科学 网络研讨会

加速药物制剂开发:一种计算方法

本系列网络研讨会将探讨前沿计算方法如何彻底改变药品、生物制剂和先进材料的设计与优化。

材料科学 网络研讨会

非晶固体分散体(ASD)释放机制的建模

在本场网络研讨会上,艾伯维(AbbVie)和施罗丁格(Schrödinger)将介绍一项研究的结果,该研究结合了“扰动链统计关联流体理论”(PC-SAFT)热力学建模与分子模拟技术,旨在探究一种ASD制剂的释放机制及其LoR的发生情况。

材料科学 网络研讨会

基于计算分析的无定形固体分散体聚合物辅料选择研究

在本场网络研讨会中,我们将重点介绍分子模型如何帮助我们筛选符合靶点 清单要求的标准聚合物辅料,以便将其推进至实验室测试阶段。

材料科学 案例研究

借助基于结构的建模平台与服务,推动脂质纳米颗粒的研发

材料科学 网络研讨会

利用机器学习方法加速药物制剂开发

在本场网络研讨会中,我们将演示薛定谔公司集成的基于机器学习和物理学的方法如何正在改变药物制剂的设计。

材料科学 案例研究

结合计算与实验方法,推进药物制剂的设计与优化

材料科学 网络研讨会

脂质纳米颗粒建模:自组装与表观pKa计算

在本场网络研讨会中,我们将介绍薛定谔的粗粒化模拟技术,该技术能够模拟LNP结构从随机混合物中形成的過程。

材料科学 网络研讨会

小分子药物制剂的晶体结构预测工作流程

在本期网络研讨会中,我们将探讨为何尽管早期评估晶型多态性和热力学溶解度对药物发现与开发至关重要,但这一工作至今仍难以实现,特别是对于占比日益增大的难溶性药物候选物而言。

材料科学 网络研讨会

通过助溶剂和非晶固体分散体提高溶解性的分子水平机制解析

在本期网络研讨会中,我们将重点介绍分子模型如何帮助我们在候选药物筛选之前预判挑战,以及如何快速理解研发后期阶段出现的问题。

材料科学 案例研究

利用粗粒化模拟表征脂质纳米粒子的自组装与结构

精选课程材料科学中的分子建模:药物制剂

材料科学应用中的分子建模:药物制剂

在线认证课程:提升您的药物制剂建模技能

了解如何运用Schrödinger行业领先的软件,深入解析药物制剂中活性药物成分(API)的行为。

  • 自主学习内容
  • 亲身体验施罗丁格软件
  • 指导性与自主性案例研究
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满足您组织需求的软件和服务

软件平台

借助一个基于物理分子建模、机器学习和团队协作的全面且易于使用的平台,部署数字化材料发现工作流。

研究服务

借助施罗丁格(Schrödinger)专业的计算科学家团队,在您的材料发现与开发流程的关键阶段提供支持。

支持与培训

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