8月17日から21日までの1週間、シュレーディンガーの全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件のみに対応いたします。

材料科学

バイオテクノロジー・製薬

バイオテクノロジー・製薬

分子シミュレーションを活用して、医薬品の製剤および医療用材料を最適化する

シュレーディンガーは、大手バイオテクノロジー企業やスタートアップと緊密に連携し、医薬品製剤や医療用途向け材料のイノベーションを推進するための効率的なデジタルツールを提供しています。シュレーディンガーの「マテリアルサイエンス」プラットフォームを活用することで、科学者は分子シミュレーションや機械学習を活用し、医薬品製剤の最適化、新規医薬品分子の合成、および医療用途に特化した高性能ポリマー材料の開発を行うことができます。

医薬品および医療用資材向けのデジタルソリューション

最新の創薬ツールを活用して、より優れた分子をより迅速に見つけ出しましょう

創薬プログラムの全段階において、スケールと精度を兼ね備えたデジタルケミストリー・プラットフォームを活用し、高精度な分子設計を推進します。

創薬
医薬品原料の効率的な合成を実現する

反応メカニズムをデジタル手法で解析し、革新的な医薬品原料に最適な触媒や反応を特定する。

触媒作用と反応性
最適化された医薬品製剤

医薬品製剤や結晶形の主要な特性を予測し、成分の選定やその後の製剤プロセスに情報を提供することで、創薬プロジェクトを推進します。

製剤および送達
医療用グレードの用途向けに材料特性を最適化する

タンパク質と高分子表面との結合など、主要な特性を予測し、医療用途(例えば、生体適合性コーティング、低侵襲手術器具、縫合糸、透析膜、精密ながん画像診断および神経画像診断など)に適した高性能高分子を特定する。

高分子材料
バイオプロセシングによる天然タンパク質の開発の向上

精密発酵、酵素設計、菌株工学などの技術を活用し、分子レベルでの知見を得て、天然資源由来の持続可能な医薬品有効成分および添加剤の開発を推進する。

事例紹介とウェビナー

シュレーディンガー社の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。

材料科学 ウェビナー

医薬品製剤開発の加速:計算機を用いたアプローチ

このウェビナーシリーズでは、最先端の計算手法が、医薬品、バイオ医薬品、および先端材料の設計と最適化にどのような変革をもたらしているかを解説します。

材料科学 ウェビナー

非晶質固体分散体(ASD)の放出メカニズムのモデル化

本ウェビナーでは、アッヴィとシュレーディンガーが、ASD製剤の放出メカニズムおよびLoRの発生を調査するために、Perturbed-Chain Statistical Associating Fluid Theory(PC-SAFT)熱力学モデリングと分子シミュレーションを組み合わせた研究結果を発表します。

材料科学 ウェビナー

非晶質固体分散体における高分子賦形剤の選定に関する計算機シミュレーションによる知見

このウェビナーでは、分子モデルを活用することで、標準的な高分子賦形剤の中から、実験室での試験に進めるべき候補リストを選別する能力をどのように向上させることができるかについて解説します。

材料科学 事例研究

構造ベースのモデリング・プラットフォームとサービスによる脂質ナノ粒子の開発推進

材料科学 ウェビナー

機械学習の手法を用いた医薬品製剤の開発の加速

このウェビナーでは、シュレーディンガーが統合した機械学習(ML)と物理学に基づくアプローチが、製剤設計にどのような変革をもたらしているかを実演します。

材料科学 事例研究

計算的アプローチと実験的アプローチを組み合わせた医薬品製剤の設計と最適化の推進

材料科学 ウェビナー

脂質ナノ粒子のモデリング:自己組織化と見かけのpKaの算出

本ウェビナーでは、ランダムな混合物からLNP構造が形成される過程をシミュレーションできる、シュレーディンガーの粗視化シミュレーション技術をご紹介します。

材料科学 ウェビナー

低分子医薬品の製剤化に向けた結晶構造予測ワークフロー

本ウェビナーでは、結晶多形や熱力学的溶解度に関する早期評価が、その極めて重要な意義にもかかわらず、創薬および医薬品開発において依然として困難な課題であり続けていることについて解説します。特に、溶解性の低い創薬候補物質の割合がますます増加している現状において、この課題は顕著です。

材料科学 ウェビナー

共溶媒および非晶質固体分散体による溶解性向上に関する分子レベルの知見

本ウェビナーでは、分子モデルが、候補化合物の選定前に課題を予測する能力を高めるだけでなく、開発の後期段階で生じる問題を迅速に把握する上でどのように役立つかについて解説します。

材料科学 事例研究

粗視化シミュレーションを用いた脂質ナノ粒子の自己組織化と構造の解析

注目のコース材料科学のための分子モデリング:医薬品製剤

材料科学への応用を目的とした分子モデリング:医薬品製剤

オンライン認定コース:医薬品製剤モデリングのスキルをレベルアップ

Schrödinger社の業界をリードするソフトウェアを活用し、医薬品製剤中の有効成分(API)の挙動を解明する方法について学びましょう。

  • 自分のペースで学べる学習コンテンツ
  • シュレーディンガー・ソフトウェアの実践的な利用
  • 指導付きおよび自主的な事例研究
詳細はこちら

組織のニーズに応えるソフトウェアとサービス

ソフトウェアプラットフォーム

物理ベースの分子モデリング、機械学習、チームコラボレーションを基盤とした、包括的で使いやすいプラットフォームを活用し、デジタル材料探索ワークフローを導入しましょう。

研究支援サービス

シュレーディンガーの専門的な計算科学者を活用し、材料の発見・開発プロセスの重要な段階を支援します。

サポートとトレーニング

初心者から経験豊富なユーザーまでを対象に設計された、専門家のサポート、学習教材、およびトレーニングリソースをご利用いただけます。