Desmond 材料科学向け
高いスケーラビリティ、スループット、および科学的精度を備えた高性能分子動力学（MD）エンジン
高速かつ高精度な分子動力学シミュレーションを用いて、材料の主要な特性を理解・予測する
Desmond これは、熱物理的性質、弾性定数、応力・ひずみ関係、拡散係数、粘度、パーシステンス長、溶媒和自由エネルギーなど、材料のバルク特性を予測するための、GPUを活用した高性能分子動力学（MD）エンジンです。Desmond は、構造 や、非平衡系、界面、自己組織化構造を含む複雑系における物性の評価も行います。
包括的な分子動力学解析機能
卓越したパフォーマンス
一般的なネットワーク環境およびハイエンドのネットワーク環境を備えた汎用Linuxクラスタにおいて、卓越したスループットを実現します。汎用GPU（GPGPU）を使用することで、単一CPUと比較して演算速度を100倍に向上させます。
抜群の精度
数値的精度、安定性、および厳密性に重点を置いて構築されています。ピコ秒からマイクロ秒の時間スケールにおいて、ナノメートルからマイクロメートル規模の大規模な現象のシミュレーションを可能にします。
信頼できるエネルギー技術
原子レベルおよび粗視化力場モデルにおけるエネルギーおよび力の計算のための堅牢なフレームワークを提供します。生体分子および凝縮系研究の両方で一般的に使用される化学系に対応しています。
現実的なシミュレーション
立方晶、斜方晶、切頭八面体、菱形十二面体、および任意の三斜晶のシミュレーションボックスを用いて、周期境界条件下の明示的溶媒シミュレーションを実行します。この際、長距離静電相互作用の効率的かつ正確な計算に細心の注意を払い、さまざまな条件下における明示的膜系、複雑な混合物、高分子、および界面のモデリングに利用できます。
使いやすいインターフェース
組み込みのシミュレーションプロトコルを用いた多段階分子動力学（MD）シミュレーション、複数の温度における状態方程式（EOS）の予測、非平衡ダイナミクスやエンハンストサンプリングなどの高度な手法を含む、シミュレーション設定の自動化に対応しています。直感的なインターフェースにより、インテリジェントなデフォルト設定が提供され、計算実験を迅速にセットアップすることができます。
強力な分析ツール
量子力学から機械学習に至るまで、包括的なモデリングツール群と連携するMSMaestroのモデリング環境内で、計算結果を可視化・検証できます。
事例紹介とウェビナー
Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。
NVIDIAの公式パートナー
Schrödinger NVIDIA社と戦略的パートナーシップを締結し、当社の計算機支援創薬プラットフォームをNVIDIAのGPU技術に合わせて最適化しています。
ドキュメントとチュートリアル
Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
関連商品
研究プロジェクトを前進させるために活用できる関連の計算技術について、詳しくご覧ください。
出版物
関連する応用分野において、Schrödinger 技術を採用した査読付き論文の一覧をご覧ください。
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