Jaguar 材料科学向け
分子構造および物性を迅速かつ正確に予測するための量子力学に基づく手法
構造 かつてないスピードでの分子系の予測
Jaguar これは、擬スペクトル密度汎関数理論（PS-DFT ）に基づく手法を採用し、系サイズに比例して良好なスケーラビリティを示す、十分に検証済みで堅牢かつ高性能な量子力学パッケージであり、あらゆるサイズの分子系における電子構造 および物性の高速な予測に特化しています。
Jaguar また、触媒、電池、有機エレクトロニクスなど、さまざまな用途向けに、新規または改良された特性を備えた新素材ソリューションの、第一原理計算を活用した設計や、ハイスループットな仮想スクリーニングにも活用できます。
主な機能
幅広い品質管理（QM）計算を実行する
幾何最適化、遷移状態探索、熱化学的性質、暗黙的溶媒化、スペクトル予測などを含む
最新の機械学習による力場（MLFF）にアクセスする
QRNN、MPNICE、およびUMAモデルは、理論の枠組みとして活用できる
DFT の多彩な関数を利用できます
解析的な2階導関数および分散補正を用いた
精度の低下をほとんど生じさせることなく、計算を高速化する
オプションの擬スペクトル近似の使用
高度な分析には自動化されたワークフローを活用する
pKa 予測、立体構造平均化VCDおよびECD分光法、タウトマー生成と順位付け、生成熱などを含む。
GPU上でDFT の計算を実行する
ガスphase および暗黙的溶媒における単一点のエネルギー計算および幾何最適化は、GPUを使用することでCPUに比べて数十倍高速に実行できる
出版物レベルの品質を持つ3Dサーフェスを生成する
分子軌道、等密度面に投影された静電ポテンシャル、スピン密度、非共有結合的相互作用などを含む。
事例紹介とウェビナー
Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。
ドキュメントとチュートリアル
Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
関連商品
研究プロジェクトを前進させるために活用できる関連の計算技術について、詳しくご覧ください。
出版物
関連する応用分野において、Schrödinger 技術を採用した査読付き論文の一覧をご覧ください。