AutoTS
基本反応の遷移状態を特定するための自動ワークフロー
ブンゼン
Schrödingerのベストプラクティスを余すところなく取り入れた、あなたの頼れる共同研究者。それが、シームレスでChemistry Nativeのインターフェースに直接統合されています。Bunsenは、最高水準での拡張、洗練、実行を可能にします。
受託研究サービス
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『クリスタル』構造 の予想
室温で最も安定した多形を特定することで、固体形態の選定プロセスにおけるリスクを低減する
DeepAutoQSAR
予測型機械学習モデルの学習および適用に向けた、自動化され、拡張性のあるソリューション
Desmond
高いスケーラビリティ、スループット、および科学的精度を備えた高性能分子動力学（MD）エンジン
フォースフィールド・ビルダー
OPLS4におけるカスタムねじりパラメータを最適化するための効率的なツール
GAオプトエレクトロニクス
生成アルゴリズムに基づく、光電子応用分野における新規分子材料の設計ソリューション
Jaguar
分子構造および物性を迅速かつ正確に予測するための量子力学に基づく手法
Jaguar 分光法
量子力学計算に基づく、立体構造依存性の分光学的特性評価
LiveDesign
デジタル素材デザインのための総合ラボ
LiveDesign ML
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マクロモデル
汎用性が高く、充実した機能を備えた分子モデリングプログラム
MS CG
大規模系における長時間スケールでの効率的な粗視化（CG）分子動力学（MD）シミュレーション
MS 複合二重層ビルダー
タンパク質が埋め込まれたリアルな膜を自動的に構築する
MS DefectPro
固体材料における点欠陥の電子的および構造的特性を計算する
MS DeNovoML
最適化された性能プロファイルを備えた次世代材料の発見を加速するための、自律的な分子設計を実現する生成型AIインターフェース。
MS誘電体
誘電特性および屈折率を算出する自動ワークフロー
MSフォースフィールドの応用例
物性の正確な予測を実現する最先端の力場技術
MS フォーミュレーション ML
正確な配合と物性の相関関係を導き出し、所望の物性を備えた新規配合をスクリーニングするための、自動化された機械学習ソリューション
MSインフォマティクス
材料科学分野向けの自動機械学習ツール
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創薬のための包括的なモデリング環境
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表面反応速度論のための効率的なツール
MSモビリティ
有機半導体の固体薄膜における電荷移動度の原子レベルシミュレーションと解析
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有機結晶の結晶形を予測するための効率的なモデリングツール
MS浸透探傷剤の充填
凝縮系における水含有量および低分子ガスの吸着容量を予測するための分子動力学（MD）モデリング
MSリアクティブ・インターフェース・シミュレータ
電池向けに、物理的に妥当な電極・電解質界面の形態を生成する
MS反応性
閉ループ型の発見から最適化に至るパイプラインを通じて、メカニズムに関する知見と実験室での実施との間のギャップを埋める
MS Surface
異種触媒反応および材料加工のためのソリューション
MSトランスポート
液体粘度、導電率、および原子・分子の拡散を予測するための高効率な分子動力学（MD）シミュレーションツール
OLEDデバイスの機械学習
OLEDデバイスの構造と性能の関係を調査し、スクリーニングを迅速化するための機械学習ソリューション
OPLS4
正確な分子シミュレーションのための、最新かつ包括的な力場
Quantum ESPRESSO インターフェース
ナノスケールの量子力学シミュレーションのための統合型グラフィカルユーザーインターフェース
サービスと提携
材料科学の研究を推進するためのサービスと連携
仮想クラスター
クラウド上でシミュレーションを実行するための、安全で拡張性の高い環境