8月17日から21日までの1週間、シュレーディンガーの全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件のみに対応いたします。

石油・ガス

石油・ガス

分子シミュレーションを活用して、持続可能なエネルギーのための材料を設計する

石油・ガス企業は、エネルギーや電力資源に対する需要の高まりに応えつつ、より持続可能で環境に優しい解決策を導入するよう、ますます強い圧力にさらされている。

シュレーディンガーのデジタルケミストリー・プラットフォームは、こうしたニーズに応えると同時に、環境への影響を低減するのに役立ちます。当社の業界をリードするプラットフォームは、高度な分子シミュレーションと機械学習を活用し、石油・ガス分野における新規材料のインシリコ設計を実現します。その対象範囲は、 石油増進回収から 処理、廃棄物管理に至るまで多岐にわたります。

今日の石油・ガス業界のニーズに応える高性能シミュレーションソリューション

石油・ガスからの化学製品生産の最適化

高付加価値化学物質の不均一系および均一系触媒合成における活性と選択性を向上させる。

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製品の品質を向上させる

脱硫、ガス精製、重質炭化水素の分解といった処理上の課題を解決します。

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石油・ガスプロセスの効率化を推進する

仮想界面活性剤の最適化による固体ハイドレートの生成制御。

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環境問題への対応

廃棄物の削減や再利用を通じて、カーボンフットプリントとエネルギー消費を削減し、それによって生産効率を向上させる。

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次世代のエネルギー課題にいち早く取り組む

水素貯蔵、メタノール燃焼、および炭素回収・利用(CCU)に向けた新規材料について、デジタル手法を用いて調査を行う。

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事例紹介とウェビナー

シュレーディンガー社の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。

材料科学 ウェビナー

材料科学への応用に向けた機械学習による力場の進展

本ウェビナーでは、正確な電荷表現を実現するために明示的な静電力を組み込んだ、シュレーディンガーの最先端MLFFアーキテクチャ「反復電荷平衡を伴うメッセージパッシングネットワーク(MPNICE)」についてご紹介します。

材料科学 ウェビナー

AI/MLを活用した化学イノベーションの加速:材料応用分野における画期的な進展

本ウェビナーでは、AI/MLが材料イノベーションにおいていかに画期的な進歩をもたらしているかを考察し、多様な応用分野における最先端のML技術を例示するケーススタディを紹介します。

材料科学 ウェビナー

高性能材料の発見:クラウドを活用した10年間の画期的な進展

本講演では、シュレーディンガーの統合型材料科学プラットフォームが、多様な応用分野において、大規模な並列スクリーニングやデ・ノボ設計プロジェクトをどのように実現するかについて紹介します。

材料科学 ウェビナー

シュレーディンガーのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用した非対称触媒の設計の加速

このウェビナーでは、シュレーディンガーの先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームを活用して、不斉触媒の直接設計および創出を加速する方法をご紹介します。

材料科学 ウェビナー

AI/MLと物理ベースのシミュレーションの融合:複雑な材料設計の新たな時代

本ウェビナーでは、電池の電解液や燃料混合物から熱可塑性樹脂、OLEDデバイスに至るまで、材料科学の幅広い応用分野において、この複合的なアプローチを材料および配合の設計に活用する方法についてご紹介します。 

材料科学 ウェビナー

シュレーディンガーにおける計算触媒学

このウェビナーでは、特に「触媒反応・反応性」に特化したデジタルシミュレーションツールに焦点を当てます。

材料科学 ウェビナー

実験のデジタル化:大規模な原子レベルシミュレーションと機械学習を活用した材料イノベーション

本ウェビナーでは、インシリコ解析、最適化、創薬のためのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用した、材料の研究開発における最新のアプローチをご紹介します。

材料科学 ウェビナー

化学的分解生成物の自動デジタル予測

本ウェビナーでは、グリメ氏らによって開発されたツールをさらに発展させ、結果のエネルギー精緻化の向上や統合されたユーザーインターフェースなど、多くの新機能を備えたシュレーディンガーの強化版「Nanoreactor」をご紹介します。

材料科学 ウェビナー

データ駆動型の材料イノベーション:機械学習と物理学の融合

このウェビナーでは、物理ベースのシミュレーションデータ、エンタープライズ・インフォマティクス、および化学知見を取り入れた機械学習を組み合わせることで、シュレーディンガーのツールがこうした一般的な課題の克服にどのように役立つかをご紹介します。

材料科学 ホワイトペーパー

現代の触媒開発のニーズに応える、迅速かつ大規模な計算スクリーニングのための自動化ワークフロー

注目のコース材料科学への応用を目的とした分子モデリング:コースセット

材料科学への応用を目的とした分子モデリング:コースセット

オンライン認定コース:材料イノベーションのスキルをレベルアップ

シュレーディンガー社のソフトウェアやインターフェースに不慣れですか?豊富な学習リソース、自分のペースで進められるコース、そしてお客様一人ひとりに合わせたマンツーマンのトレーニングをご活用ください。 シュレーディンガー社のソフトウェアは、専門家から初心者までを対象としており、使いやすいインターフェースと自動化されたワークフローを備え、専任の科学・技術サポートが提供されています。

詳細はこちら

シュレーディンガーの石油・ガス向けソリューションに関するご相談をご予約ください。

石油・ガス分野において、高度なシミュレーションやAI/MLをどのように活用できるか、ぜひ今すぐお問い合わせください。

上記のリストにご興味のある分野が見当たらない場合は、お気軽にお問い合わせください。

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組織のニーズに応えるソフトウェアとサービス

ソフトウェアプラットフォーム

物理ベースの分子モデリング、機械学習、チームコラボレーションを基盤とした、包括的で使いやすいプラットフォームを活用し、デジタル材料探索ワークフローを導入しましょう。

研究支援サービス

シュレーディンガーの専門的な計算科学者を活用し、材料の発見・開発プロセスの重要な段階を支援します。

サポートとトレーニング

初心者から経験豊富なユーザーまでを対象に設計された、専門家のサポート、学習教材、およびトレーニングリソースをご利用いただけます。