8月17日から21日までの1週間、シュレーディンガーの全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件のみに対応いたします。

ヒット・トゥ・リードおよびリードの最適化

より質の高い創薬候補化合物を、より迅速に設計する

ヒット・トゥ・リードおよびリードの最適化

高精度なインシリコツールを用いて、広大な化学空間を探索・選別する

最適な創薬候補物質、すなわち、標的に対する効力と特異性を維持しつつ、主要な物理化学的特性を最適化した新規分子を特定することは、リード最適化プログラムにおける究極の課題である。

シュレーディンガーの分子設計プラットフォームを活用することで、プロジェクトチームはリード化合物の最適化という課題に対して「予測優先」のアプローチを採用できるようになり、高度にインタラクティブで完全にインシリコで行われる設計サイクルを通じて、探索可能な分子の候補群を飛躍的に拡大することができます。これにより、チームは自信を持って時間と労力を費やして、新規で未知の、そして多くの場合より複雑な設計の探索に注力しつつ、合成に回すのは最も性能の高い分子のみに限定することができます。

化学物質の同定、物性予測、チームコラボレーションのための多様なソリューション

プロジェクトに関連する化学空間を構築・探索し、リガンド設計を迅速に進める

反応やR基に基づく列挙機能や高度なフィルタリング機能を活用して、独自の化学空間を作成・カスタマイズできます
正確な物理ベースのシミュレーションと機械学習の力を組み合わせ、広大な化学空間を効率的に探索する
インテリジェントな反応ベースの列挙、フィルタリング、および高精度なFEP+スコアリングワークフローを用いて、標的特異的な数十億もの仮想分子をプロファイリングします。

活性部位における水との相互作用の熱力学を活用してリガンド設計を推進する 

結合部位における水和部位の位置と熱力学的ポテンシャルを予測することで、新たな効力決定因子を解明する
SARを簡単かつ直感的に解釈するための方法として、水和部位を可視化する

いつでも、どこでも、同僚とリアルタイムでデザインや共同作業を行えます

単一のクラウドネイティブプラットフォーム「LiveDesign」を活用して、チームメンバーとデザイン案を共有・修正・テストしましょう
意思決定や仮説を記録し、SARに関する組織全体の理解を深め、化合物の開発プロセスを加速させる
プロジェクト全体のデータや個々の分子を分析するための充実したダッシュボードを構築し、主要な物性空間において有望な設計の機会を迅速に特定する

あなただけじゃないですよ

「シュレーディンガー社は、常に新しいツールや新しい作業手法を次々と導入しています。LiveDesignで作成された設計データをMaestroに抽出し、必要なモデリングをすべて行った上で、データをフィードバックすることが非常に簡単になっています。シュレーディンガー社は、新しい技術やワークフローを実現する最先端を走り続けています。」

–アラン・グレイブス
ニンバス・セラピューティクス

主要な特性を予測し、リガンドの最適化を加速する

自由エネルギーに基づく計算アッセイ(FEP+):

• 効力
• 選択性
• 溶解度

その他の物理法則に基づく予測:

• 膜透過性
• hERG阻害
• CYP阻害/TDI
• CYP誘導(DDI)
• 代謝部位
• 脳内曝露

事例研究

シュレーディンガー社の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。

ライフサイエンス 事例研究

新規FEP+戦略を用いた、高選択性かつアロステリックなピコモル級TYK2阻害剤の設計

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リガンド効率が高く、特性が最適化された、新規かつ強力なCDC7阻害剤候補化合物の設計

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固形がんの治療を目的とした、高選択性Wee1阻害剤の高精度かつ計算機支援による探索

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計算機支援による設計と結合部位における水のエネルギー動態の評価に基づき、新規かつ強力なACC阻害剤が発見された

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開発候補化合物の創出まで10ヶ月:新規かつ強力なMALT1阻害剤の迅速な発見

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インディアナ・バイオサイエンス研究所は、CDD VaultおよびSchrödinger LiveDesignを活用して創薬を推進しています

ライフサイエンス 事例研究

低分子のプロトン化状態の列挙およびpKa予測のためのシュレーディンガー解法

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Morphic Therapeutic社は、デジタルケミストリー戦略を活用し、α4β7インテグリンに対する新規低分子阻害剤を設計した。

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包括的なデジタルケミストリー戦略を用いた新規D-アミノ酸オキシダーゼ阻害剤のリード化合物設計

ライフサイエンス 事例研究

創薬の現場から:オンコロジープログラムにおける開発候補物質の探索に向けたモデリング戦略 1

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臨床開発段階にある、高選択性かつアロステリックなピコモル級TYK2阻害剤の設計

このウェビナーでは、TYK2に対する、クラス最高水準となる可能性を秘めた選択的かつアロステリックなピコモル級阻害剤の発見における重要な出来事を紹介します。

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大規模なデ・ノボ設計による創薬プログラムへの影響

このウェビナーでは、シュレーディンガーの治療薬開発グループに所属する科学者たちが、デ・ノボ設計技術を活用することで、チームが重要な設計上の課題を克服し、開発プログラムを加速させることができた、いくつかの最近の事例について解説します。

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ドキュメントとチュートリアル

シュレーディンガーのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。

ライフサイエンス チュートリアル

学習パス:環状ペプチドのモデリング

創薬における環状ペプチドのためのツールとワークフローに関する体系的な概要。

ライフサイエンス チュートリアル

E-solを用いた血液脳関門透過のモデリング

溶媒和エネルギー(E-sol)の値を算出し、その結果を分析して、血液脳関門(BBB)の透過性を評価する。

ライフサイエンス ドキュメント

学習パス:オリゴヌクレオチドのモデリング

創薬における核酸関連のツールとワークフローに関する体系的な概要。

ライフサイエンス チュートリアル

解離動力学シミュレーションに基づく薬物の滞留時間の予測

キナーゼ系に対して解離速度論ワークフローを実行し、その結果を分析する。

ライフサイエンス チュートリアル

Ligand Designer を用いた RNA とリガンドの相互作用の構築

「Ligand Designer」を使用して、RNA受容体に結合しているリガンドを改変し、結合親和性を向上させます。

ライフサイエンス ドキュメント

膜の透過性

同属のリガンド群の受動的膜透過性を算出する。

ライフサイエンス ドキュメント

FEP+

実験手法と同等の精度で、物理学に基づく自由エネルギー摂動技術を用いたタンパク質-リガンド結合の計算予測。

ライフサイエンス ドキュメント

リガンドデザイナー

タンパク質やDNA/RNA受容体を考慮に入れながら、リガンドをインタラクティブに設計し、その結合能や特性を最適化します。

ライフサイエンス ドキュメント

IFD-MD

GPUによる受容体・リガンド結合姿勢の予測。

ライフサイエンス ドキュメント

グライド

使いやすく、信頼性の高いリガンド・受容体ドッキング。

主力製品

研究プロジェクトを前進させるために活用できる主要な計算技術について、詳しくご覧ください。

マエストロ

分子探索のための包括的なモデリング環境

FEP+

創薬のための高性能な自由エネルギー計算

アクティブ・ラーニングの活用例

機械学習を活用して発見を加速させる

デ・ノボ設計のワークフロー

超大規模な化学空間の探索および精緻化のための、完全に統合されたクラウドベースのデザインシステム

IFD-MD

新規化合物における、オンターゲットおよびオフターゲットに対する正確なリガンド結合様式の予測

WaterMap

リガンド最適化に向けた、水によるリガンド結合部位の溶媒和のエネルギーを評価するための、構造に基づく最先端の手法

LiveDesign

デジタル分子設計のための総合ラボ

出版物

シュレーディンガー技術を活用した、関連応用分野における査読付き論文の一覧をご覧ください。

ライフサイエンス 出版物

SGR-1505のインシリコ創薬の加速:成熟B細胞性悪性腫瘍の治療を目的とした強力なMALT1アロステリック阻害剤

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コンピュータ支援による創薬を通じて、SARS-CoV-2メインプロテアーゼに対する高活性の非共有結合性阻害剤を発見

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創薬プロジェクトにおけるキノーム全体の選択性を実現するための自由エネルギー計算の活用:Wee1の事例研究

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GPCRを対象とした計算構造ベース創薬におけるAIと物理学の融合

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計算機によるヒット発見:産業界の視点

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アクティブ・ラーニングFEP:ALプロトコルと化学的多様性が性能に与える影響

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マラリアの化学予防を目的とした、高活性のジヒドロオロテートデヒドロゲナーゼ阻害剤の構造に基づく探索および開発

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創薬におけるタンパク質立体構造の熱力学の活用

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インシリコ手法による、神経変性疾患および神経細胞損傷の治療を目的とした前臨床段階のDLK阻害剤「KAI-11101」の発見

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インシリコを活用した創薬プラットフォームを用いた、新規の変異体選択的上皮成長因子受容体阻害剤の発見

組織のニーズに応えるソフトウェアとサービス

ソフトウェアプラットフォーム

物理ベースの分子モデリング、機械学習、チームコラボレーションを基盤とした、包括的で使いやすいプラットフォームを活用し、デジタル材料探索ワークフローを導入しましょう。

モデリングサービス

シュレーディンガーの計算に関する専門知識と技術を大規模に活用し、創薬プロセスの重要な段階において、お客様のプロジェクトを前進させましょう。

サポートとトレーニング

初心者から経験豊富なユーザーまでを対象に設計された、専門家のサポート、学習教材、およびトレーニングリソースをご利用いただけます。