消費財
概要
分子モデリングとシミュレーションは、製品の性能に影響を与える原子レベルの特性に関する知見を提供することで、研究開発や製品開発の加速、ナノスケールでの挙動の解明、製造プロセスの最適化、およびコスト削減に向けた新たな可能性をもたらします。
シュレーディンガーのデジタルケミストリー・プラットフォームを利用すれば、消費財の主要な性能指標を予測するための、徹底的に検証済みのツールを利用できます。製品の配合に直接関連する複雑な分子系を構築・シミュレーションすることで、確かな根拠に基づいた意思決定を行い、急速に変化する消費財市場のトレンドに対応した、業界に革新をもたらす成分や製品を生み出すことができます。
あらゆる種類の消費財の設計、開発、および最適化
分子レベルの知見を活用して、消費者のニーズに応える
以下の特性について、物理化学的、形態学的、光学的、界面的、および官能的な特性を予測する：
- 原材料の選定
- 製品の処方開発、すべての重要な成分を含む複雑な処方のモデル化
- ベンチスケールからパイロットプラント、工場に至るまで、複数のスケールにおける処理条件の最適化
- 製品と包装の相互作用の研究による製品の安定性
- 実際の使用状況をモデル化して製品の性能を評価する
より健康的で、よりおいしい食品の合理的な設計を可能にする
次世代の持続可能な食品を設計する能力は、分子レベルから始まります
- 劣化、相溶性、および相挙動を予測することで、成分間の相互作用や製品の安定性が保存期間にどのような影響を与えるかを理解する
- 相挙動、圧力、温度を考察することで、食品・飲料の加工条件を最適化する
- タンパク質が食材とどのように相互作用するか、またタンパク質の展開が食品の食感にどのような影響を与えるかを研究する
- 香りと風味の分子活性化の分子基盤を理解する
- マイクロエマルジョンおよびナノエマルジョンの挙動を研究する
デジタルケミストリーで化粧品・パーソナルケア製品の開発を変革する
ナノスケールでの製品性能の仮想試験を活用し、製品処方の設計を加速する
- 実験を行う前に、化粧品、フレグランス、パーソナルケア製品の処方設計空間を計算機を用いて探索する
- 成分の化学的および光学的安定性を予測し、その劣化メカニズムを解明する
- 形態を含む複数のスケールにおける、エマルジョンの複雑な挙動と安定性を理解する
- 生物学的インターフェースモデルを用いて製品の試験を模擬し、さまざまな特性（物理的特性から官能特性まで）に関する知見を得る
- 物理ベースのシミュレーションを用いて、バイオ由来のドロップイン代替原料のリスクを低減し、互換性と製品性能を確保する
分子レベルで、持続可能かつ効率的な洗浄剤を設計する
デジタルケミストリーで洗浄剤の開発を変革する
- 実験（すなわち、抗菌活性物質による微生物膜のエレクトロポレーション）を模倣した抗菌作用機序について、分子レベルでの知見を得る
- 次世代の持続可能な有効成分を設計する
- 布地や硬い表面など、さまざまな素材における性能を予測する
- 安全性（例：毒性）を評価するための機械学習モデルを開発する
持続可能な包装材料の開発を加速させる
強力なデジタルシミュレーションを活用し、新規包装材料の発見を加速させる
- 包装材と製品の成分および配合との化学的適合性を理解する
- 新しい持続可能な包装材料の主要な特性（機械的特性、輸送特性、湿気に対する感受性）を仮想的に試験する
- 包装材料のライフサイクルアセスメント分析を実施する
- 製品と包装の相互作用、およびそれが保存期間に与える影響について、新たな知見を得る
事例紹介とウェビナー
シュレーディンガー社の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。
注目のコース
材料科学への応用を目的とした分子モデリング：消費財コース
オンライン認定コース：消費財の製品モデリングスキルをレベルアップ
業界をリードするシュレーディンガーのソフトウェアを活用し、自動化されたワークフローと機械学習モデルを用いて、消費財向けの単純なものから複雑なものに至るまで、さまざまな材料配合の主要な特性を予測する方法を学びましょう。
- 自分のペースで学べる学習コンテンツ
- シュレーディンガー・ソフトウェアの実践的な利用
- 指導付きおよび自主的な事例研究
ドキュメントとチュートリアル
シュレーディンガーのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
主力製品
研究プロジェクトを前進させるために活用できる主要な計算技術について、詳しくご覧ください。
出版物
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