- 広範な化学空間を迅速にスクリーニングし、目標とする特性や性能を備えた有望な候補化合物を特定する
- 実験的な試行にかかる時間とコストを大幅に削減し、真に解決すべき課題と解決策に注力する
科学的に検証されたデジタルソリューションを活用し、材料の発見、分析、最適化を強化する
仮説を迅速に検証したり、アイデアを素早く反復改善したりできるデジタル技術のおかげで、実験化学の分野は急速に変化しています。これらの技術は、複雑な材料システムにおいて、最適な分子、配合、あるいはプロセスを迅速に特定するのに役立ちます。
実験化学者であるあなたなら、効率の重要性をよくご存じでしょう。だからこそ、より迅速かつコスト効率の高い材料の革新を実現するため、イノベーション活動の一環として分子シミュレーションを導入する企業や機関がますます増えているのです。
実験研究者にとってのシュレーディンガー・プラットフォームの利点
より短時間で、より多くの有望な候補者を見つけ出す
不確定要素を減らし、より深い洞察を得る
- 業界最高水準の物理ベースのモデルを用いて、材料システムの原子レベルにおける「何」と「なぜ」を深く理解しましょう
- 高度な機械学習手法を用いて、未知の領域に関する知見を導き出し、既存の化学を自信を持って改善したり、新たな化学の探求を進めたりすることができます。
実験の限界を超えて
- 従来の実験手法では困難あるいは不可能なアイデアを検証する
- 分子シミュレーションや機械学習を研究に活用し、既知の化学空間をはるかに超えた領域を探求することで、既存の材料を改良したり、新素材に向けた斬新なアイデアを生み出したりしましょう。
材料分析能力を強化しましょう
シミュレーションによるスペクトルデータ（NMR、XRD、IRなど）を用いて、既存または新規の材料に対する理解を深めましょう。
当社の専門家チームをご活用ください
シュレーディンガーの計算化学の専門家チームが、専任の技術・科学サポートと個別のトレーニングを提供し、新しいソフトウェアの導入体験を一新します。
豊富なオンライン学習リソースを活用しましょう
チュートリアルやオンライン講座など、豊富なオンライン教育リソースにアクセスすることで、計算化学に不慣れな実験担当者を含むチームのスキルアップを迅速に促進できます。
実践におけるテクノロジー
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