アクティブ・ラーニングの活用例
機械学習を活用して発見を加速させる
AutoTS
基本反応の遷移状態を特定するための自動ワークフロー
二機能型分解剤ソリューション
タンパク質分解複合体を、確信を持って正確に生成・評価・最適化しましょう
BioLuminate
バイオ医薬品創薬のための包括的なモデリングプラットフォーム
ブンゼン
Schrödingerのベストプラクティスを余すところなく取り入れた、あなたの頼れる共同研究者。それが、シームレスでChemistry Nativeのインターフェースに直接統合されています。Bunsenは、最高水準での拡張、洗練、実行を可能にします。
ConfGen
正確かつ効率的なコンフォメーション検索ソリューション
受託研究サービス
比類なき技術と専門知識で
材料の研究開発を前進させましょう
『クリスタル』構造 の予想
室温で最も安定した多形を特定することで、固体形態の選定プロセスにおけるリスクを低減する
デ・ノボ設計のワークフロー
超大規模な化合物空間 の探索と精緻化のための、完全に統合されたクラウドベースのデザインシステム
DeepAutoQSAR
予測型機械学習モデルの学習および適用に向けた、自動化され、拡張性のあるソリューション
Desmond
高いスケーラビリティ、スループット、および科学的精度を備えた高性能分子動力学（MD）エンジン
Epik
pKa およびプロトン化状態の高速予測ツール
FEP+ 生物製剤向け
創薬に向けた高性能な自由エネルギー計算
フォースフィールド・ビルダー
OPLS4におけるカスタムねじりパラメータを最適化するための効率的なツール
フォースフィールド・バンドル
社内で開発され、精度を重視して構築された、業界最高水準の独自力場を用いて、計算による予測の精度を向上させましょう
GAオプトエレクトロニクス
生成アルゴリズムに基づく、光電子応用分野における新規分子材料の設計ソリューション
Glide
業界をリードするリガンド-受容体 ドッキングソリューション
ヒット・ディスカバリー・サービス
より多彩なヒット曲を、より早く見つける
IFD-MD
新規化合物における、オンターゲットおよびオフターゲットに対するリガンド 結合様式の正確な予測
Jaguar
分子構造および物性を迅速かつ正確に予測するための量子力学に基づく手法
Jaguar 分光法
量子力学計算に基づく、立体構造依存性の分光学的特性評価
KNIME 拡張機能
ワークフローの自動化やデータ分析を容易にする、モジュール式で柔軟な設定が可能なフレームワーク
リガンド デザイナー
ヒット・トゥ・リードおよびリード最適化のための、直感的でインタラクティブな3D「リガンド 」デザイン
LigPrep
構造 を基盤とするワークフロー向けの、汎用性の高いリガンド 用準備ツール
LiveDesign
デジタル素材デザインのための総合ラボ
LiveDesign ML
あなたのMLコパイロット。データがデザインそのものになる場所
マクロ-pKa
低分子の水溶液中におけるイオン化および種分化挙動の、物理学に基づいた正確なモデリング
マクロモデル
汎用性が高く、充実した機能を備えた分子モデリングプログラム
Maestro
分子探索のための包括的なモデリング環境
Maestro + 「LiveDesign 」バンドル
Maestro およびLiveDesign を活用して、創薬プログラムを迅速に開始するための、設計・モデリング・共同作業を統合したパッケージです。
膜の透過性
受動的膜透過性の迅速かつ正確な予測のための物理学に基づく手法
モデリングサービス
ターゲット イネーブルメント 向けのサービス、ヒット発見、ADMETリスク評価、および結晶構造構造 予測
MS CG
大規模系における長時間スケールでの効率的な粗視化（CG）分子動力学（MD）シミュレーション
MS 複合二重層ビルダー
タンパク質が埋め込まれたリアルな膜を自動的に構築する
MS DefectPro
固体材料における点欠陥の電子的および構造的特性を計算する
MS DeNovoML
最適化された性能プロファイルを備えた次世代材料の発見を加速するための、自律的な分子設計を実現する生成型AIインターフェース。
MS誘電体
誘電特性および屈折率を算出する自動ワークフロー
MSフォースフィールドの応用例
物性の正確な予測を実現する最先端の力場技術
MS フォーミュレーション ML
正確な配合と物性の相関関係を導き出し、所望の物性を備えた新規配合をスクリーニングするための、自動化された機械学習ソリューション
MSインフォマティクス
材料科学分野向けの自動機械学習ツール
MSMaestro
創薬のための包括的なモデリング環境
MSマイクロキネティクス
表面反応速度論のための効率的なツール
MSモビリティ
有機半導体の固体薄膜における電荷移動度の原子レベルシミュレーションと解析
MS Morph
有機結晶の結晶形を予測するための効率的なモデリングツール
MS浸透探傷剤の充填
凝縮系における水含有量および低分子ガスの吸着容量を予測するための分子動力学（MD）モデリング
MSリアクティブ・インターフェース・シミュレータ
電池向けに、物理的に妥当な電極・電解質界面の形態を生成する
MS反応性
閉ループ型の発見から最適化に至るパイプラインを通じて、メカニズムに関する知見と実験室での実施との間のギャップを埋める
MS Surface
異種触媒反応および材料加工のためのソリューション
MSトランスポート
液体粘度、導電率、および原子・分子の拡散を予測するための高効率な分子動力学（MD）シミュレーションツール
OLEDデバイスの機械学習
OLEDデバイスの構造と性能の関係を調査し、スクリーニングを迅速化するための機械学習ソリューション
OPLS4
正確な分子シミュレーションのための、最新かつ包括的な力場
OPLS4 および OPLS5 力場
正確な分子シミュレーションのための、現代的で包括的な力場
Phase
リガンド および構造 に基づく創薬のための、使いやすいファーマコフォアモデリングソリューション
PIPER
最先端のタンパク質間ドッキングプログラム
予測毒性評価
Predictive Toxは、正確かつ予測精度の高いインシリコ毒性スクリーニングにより、医薬品の安全性プロファイルの向上を支援します。
既製の商用ライブラリ
購入可能な化合物の、完全に整備されたデータベース
プライム
タンパク質構造 の正確な予測を実現する、強力かつ革新的なソリューション
PrimeX
タンパク質結晶の構造 による高精度な精製のための包括的なパッケージ
タンパク質設計サービス
構造 を用いたモデリングで、タンパク質設計プロジェクトを最適化しましょう
PyMOL
PyMOL は、オープンソースを基盤とするユーザー主導の分子可視化システムであり、以下の団体によって維持・配布されています。Schrödinger
QikProp
創薬候補化合物のADMEの迅速な予測
Quantum ESPRESSO インターフェース
ナノスケールの量子力学シミュレーションのための統合型グラフィカルユーザーインターフェース
RetroSynth
AIと物理ベースのモデリングで合成のボトルネックを打破する
サービスと提携
材料科学の研究を推進するためのサービスと連携
Shape 上映
リガンド を用いた、数百万から数十億の分子を対象とした効率的な仮想スクリーニング
サイトマップ
迅速、正確、かつ直感的な結合部位の同定
構造-ADMETに基づくサービス
構造 に基づく設計を活用し、ADMET に関するリスクをより効率的に低減する
ターゲット イネーブルメント サービス
厳密な構造 に基づく設計を行うために、関心のある「ターゲット 」および「リガンド 」シリーズを活用してください。
TCRモデリング
構造 を用いた正確なTCRモデリングのためのエンドツーエンドソリューション
仮想クラスター
クラウド上でシミュレーションを実行するための、安全で拡張性の高い環境
仮想スクリーニングWebサービス
10億件の「化合物 」ライブラリ からのバーチャルで斬新なヒット作が、1週間で配信されました
WaterMap
構造 リガンド の最適化に向けた、 を基盤とした最先端の手法による、 結合部位における水の溶媒和によるエネルギー評価リガンド