デジタルケミストリーを活用して、高性能化学物質の最適化と発見を加速させる
シュレーディンガーのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用すれば、優れた性能を備え、より信頼性が高く、コスト効率に優れた特殊化学品を開発するためのツールを手に入れることができます。分子シミュレーションと機械学習を活用し、プラスチックやゴム、工業用コーティング剤や塗料、接着剤、パーソナルケア製品に使用される新規モノマーや添加剤、さらにはこれらの化学品の製造に用いられる触媒のインシリコ設計を行うことができます。
次世代の特殊化学品の設計・開発に向けた効率的なデジタルソリューション
下流製品に最適な高性能化学品を見つけましょう
代替原料から新しい化学物質を設計し、下流製品の特性をシミュレーションすることで新たな用途を特定します。仮想的に不適切な候補を排除することで、新製品の開発を加速させます。
詳細はこちら代替となるグリーンケミストリーを開発する
生物由来の分子や、ライフサイクルにおいて良好な特性を示す分子について、仮想的にシミュレーションおよびスクリーニングを行い、最終製品の特性に与える影響を予測する。
詳細はこちらサプライチェーン全体でのコミュニケーションを円滑にする
製品の性能に関するデジタルシミュレーションを活用し、顧客のニーズや製造要件をより深く理解しましょう。顧客が抱える課題を診断し、より有益なフィードバックや改善策を顧客に提供します。
続きを読む前駆体化学物質の発見を加速する
新規有機金属錯体を形成する数多くの金属・配位子組み合わせを調査し、薄膜成膜やエッチング用の前駆体化学物質としての可能性を評価することで、実験室での合成や試験に適した最適な候補を迅速に見出す。
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実践におけるテクノロジー
事例紹介とウェビナー
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