- pKaの予測、粉末X線回折、および結晶形態
- 錠剤製造条件の最適化に役立てるため、ヤング率およびせん断弾性率を算出する
- 非水溶媒における溶解性を理解する
- VCD、NMR（溶液および固体）、IR、ラマン、UV-Vis を含む分光測定のシミュレーション
製剤および送達
医薬品を分子レベルで最適化しましょう
賢明かつ戦略的な製剤設計は、医薬品開発プロジェクトを効率的に推進し、下流工程の指針となります。分子モデリングや機械学習の進歩により、原子レベルでの知見を得て製剤を改善できるほか、実験に先立って多数の候補物質や製剤を評価することが可能になっています。
シュレーディンガーは、結晶性または非晶質の形態の特性評価から、加工、製剤、送達のための材料や添加剤の選定に至るまで、医薬品製剤の開発を推進するための幅広い計算ソリューションを提供しています。
製剤化学の専門家によって設計された、直感的な計算ワークフロー
大規模分子系の複雑な配合に対応した、使いやすいシステムビルダー
分子シミュレーション、機械学習、データ解析のための強力なワークフロー
きめ細やかなカスタマーサポートと充実した研修リソース
主な機能
予測的特性評価による医薬品プロセス開発および製造の最適化
医薬品の安定性と反応性を理解する
- アモルファス固体分散体を含むアモルファス材料におけるガラス転移温度および吸水率を予測する
- さまざまな分解経路について、医薬品の安定性を評価する
- 化学的安定性を評価するために、結合解離エネルギーを算出する
- 自動化ソリューションを活用した分子触媒の設計
創薬候補化合物の溶解性を予測する
- FEP+ を用いて、非晶質および結晶質の形態の溶解性を正確に予測し、溶解性のある医薬品有効成分（API）の発見を促進するとともに、非結晶質形態による溶解性向上の可能性を明らかにする
- 微小な薬剤凝集体が形成されることにより、薬剤の純粋な溶解度が予想される溶解度を上回る場合を特定する
医薬品の製剤および送達システムの特性評価と最適化
- 非晶質固体分散体を含む、脂質系および高分子系の製剤の複雑な要件や挙動について理解を深める
- さまざまなポリマーやポリマー残留物が、APIの放出、可溶化、および凝集に及ぼす影響を評価する
- 成分の吸湿性、粘度、混和性といった主要な特性、溶液中の分子間相互作用、および薬物放出プロファイルを予測する
結晶構造予測サービス
室温で最も安定した多形を特定することで、固体形態の選定プロセスにおけるリスクを低減する
医薬品開発の後期段階において、多形体の消失に伴うリスクを克服します。特定の有効成分（API）について、当社独自の結晶構造予測（CSP）プラットフォームを活用し、室温において最も安定した結晶多形体を特定します。APIの2次元構造を基に、結晶多形体の熱力学的安定性ランキングをご提供いたします。
事例紹介とウェビナー
シュレーディンガー社の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。
注目のコース
当社の実践的なオンライン認定コースで、インシリコによる製剤手法を学びましょう
当社のオンラインコース「材料科学のための分子モデリング：医薬品製剤」に申し込んで、スキルをさらに向上させましょう。
詳細はこちらドキュメントとチュートリアル
シュレーディンガーのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
主力製品
研究プロジェクトを前進させるために活用できる主要な計算技術について、詳しくご覧ください。
出版物
シュレーディンガー技術を活用した、関連応用分野における査読付き論文の一覧をご覧ください。