MAY 12, 2026
Schrödingerの「Materials Science Suite」を活用した、非晶質固体分散体（ASD）製剤の開発加速
非晶質固体分散体（ASD）は、水溶性の低い薬剤の経口バイオアベイラビリティを高めるための不可欠な戦略であり続けています。従来、製剤設計の指針となる高度な分子モデリングは、計算専門家の専売特許とされてきました。本ウェビナーでは、実験的な製剤開発者が、いかにしてこのプロセスに積極的に関与できるようになったかをご紹介します。Schrödingerの「Materials Science Suite」内で利用可能な計算スクリーニングの利便性を紹介し、実験室の研究者が標準的な高分子賦形剤を容易に評価し、実験室での試験に向けた正確で信頼性の高い候補リストを作成できるようにする方法を解説します。
本セッションでは、中核となる機能の紹介と実践的なソフトウェアの操作解説に分けて、混合エネルギーからガラス転移温度（Tg）に至るまでの計算による知見を、既存の研究開発パイプラインにシームレスに統合し、実験の反復回数を減らし、市場投入までの時間を短縮する方法をご紹介します。
ウェビナーの見どころ：
- 分子モデリングの民主化
Schrödingerの「Materials Science Suite」は、実験研究者が計算化学の知識を必要とせずに、配合ワークフローに計算スクリーニングを取り入れることができるプラットフォームを提供しています。
- 「デジタルファンネル」
迅速な適合性スクリーニング（例：HPMCASやコポビドン）から、詳細な物性予測（例：吸湿性やTg）へと進むシミュレーションパイプラインの概要
- ワークフロー解説
使いやすいGUIを使用して、ポリマー-API システムを構築する手順を順を追って解説します
登壇者
シヴァ・セカラン
グローバル・ポートフォリオ・リーダー（製剤・CSP担当）、Schrödinger
シヴァクマール（シヴァ）・セカラン博士は、Schrödinger の製剤およびCSP部門のグローバル・ポートフォリオ・リーダーを務めており、製剤分野における事業開発を推進する責任を担っています。Schrödinger に入社する前、シヴァはXtalPi Inc.で事業開発を担当し、同社の米国固体状態サービス部門を率いていました。そこでは、各部門長と連携して効果的な目標や売上目標を設定し、手順やベストプラクティスを策定するとともに、収益拡大に向けた戦略的な指針を示しました。 シヴァはドイツのデュイスブルク・エッセン大学で理論化学の博士号を取得した後、マックス・プランク高分子科学研究所、エモリー大学、福井基礎化学研究所、イェール大学でポスドク研究員として研鑽を積みました。シヴァは実績ある計算化学者であり、固体化学および創薬の分野において高い研究専門知識を有しています。
ベン・コシア
材料科学モデリングサービス部 主任研究員 II、Schrödinger
ベン・コシア氏は、Schrödinger の主任研究員であり、ポリマー、ソフトマター、医薬品製剤などの複雑系を対象とした全原子および粗視化分子シミュレーションを専門としています。コシア氏はコネチカット大学で化学工学の学士号を取得した後、ユニリーバで製剤科学者として勤務しました。その後、再び学業に復帰し、2020年にコロラド大学ボルダー校で化学工学の博士号を取得しました。