合成コストの削減
合成の所要時間の短縮
DMTAサイクルの高速化
社内の前駆物質や市販の前駆物質の入手可能性に基づき、実現可能な経路を提示するリアルタイムのビルディングブロック・インテリジェンスを活用する
数千もの最適かつ妥当な合成経路を正確に生成・評価し、最も最適な合成経路を実験台に直接提供します
手動によるルート計画のボトルネックを解消し、高コストな多段階のカスタム合成の必要性を最小限に抑えることで、プロジェクト費用を大幅に削減します。
AIを活用した反応の事前検証を活用し、合成成功の可能性が最も高い化合物にのみリソースを投入する
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機能 |
説明 |
メリット |
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正確なルート計画 |
AIを活用したフォワード反応検証と、社内で独自に開発したスコアリング手法の組み合わせ |
提案されるすべての経路が妥当であり、実験に直ちに適用できることを保証する |
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リアルタイムのビルディングブロック・インテリジェンス |
数十億もの構成要素をリアルタイムで検索する |
社内および市販の前駆体の即時入手可能性に基づいた、実行可能な製造経路 |
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圧倒的な規模と性能 |
分散型クラウドネイティブのMCTSアーキテクチャとKubernetesインフラストラクチャにより、低いコンピューティングコストで24時間以内に10万件以上のアイデアを実現できます |
精度を損なうことなく、超大規模な化学空間を迅速に探索する |
*Schrödinger社の現在進行中の治療薬グループ 創薬プログラムからのデータ
