膜の透過性
受動的膜透過性の迅速かつ正確な予測のための物理学に基づく手法
比類なき精度で膜の透過性を評価
「Membrane Permeability」は、多様な化学構造を持つ低分子の受動的膜透過性を正確に予測するための堅牢なソリューションです。透過性に劇的な影響を及ぼし得る内部水素結合などの立体構造依存的な現象を考慮に入れることで、QSARや機械学習に基づくアプローチに比べて極めて大きな利点をもたらします。
主な機能
予測透過性に基づいて、多数の候補化合物を迅速に評価・優先順位付けを行い、以下のような高度なモデリングを実行する前に、「ヒットからリードへの転換」およびリードの最適化を加速します。FEP+
物理学に基づくアプローチを用いて、膜に低分子を挿入する際のパーティションエネルギーを予測する
高度なサンプリングアルゴリズムを用いたマクロサイクルの自動検出およびサンプリングの利点を活用してください
注目の事例紹介
リガンド 効率が高く、特性が最適化された、新規かつ強力なCDC7阻害剤候補化合物の設計
「膜透過性」という概念が、Schrödinger チームにどのような役割を果たし、リガンド 効率が高く、特性が最適化された新規かつ強力なCDC7阻害剤の開発候補分子の発見において、設計の優先順位付けを可能にしたのかをご覧ください。
ケーススタディを読むドキュメントとチュートリアル
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