Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

Quantum ESPRESSO インターフェース

ナノスケールの量子力学シミュレーションのための統合型グラフィカルユーザーインターフェース

Quantum ESPRESSO GUI

概要

Quantum ESPRESSO Foundation(QEF)によって開発されたQuantum ESPRESSOは、材料のナノスケールモデリングのための、業界をリードする高性能なオープンソースの量子力学ソフトウェアパッケージです。Quantum ESPRESSOは、周期境界条件および擬ポテンシャルと組み合わせて、平面波密度汎関数理論を実装しています。

Schrödinger QEFと連携して手法の開発を行い、構造 の生成、計算、解析といった複雑なワークフローを自動化する独自のQuantum ESPRESSOインターフェースを開発しています。QEインターフェースは、計算設定、ジョブ制御、結果解析を効率化するための包括的なグラフィカルユーザーインターフェースを提供し、バルク材料、その表面、および界面の第一原理モデリングを可能にします。このツールはMSMaestro に直接組み込まれており、シンプルなユーザーインターフェースを提供しています。

主な機能

体積、表面、および界面の特性に関する予測を示す
Ultrasoft (US)、Norm-Conserving (NC)、およびProjector Augmented Wave (PAW) 擬ポテンシャルをサポート
構造最適化および第一原理分子動力学シミュレーションを行う
Nudged Elastic Bands(NEB)法を用いて、遷移状態および最小エネルギー経路をシミュレーションする 
密度汎関数摂動論(DFPT)における線形応答特性のモデル化
分光特性を予測する
欠陥形成エネルギーの計算

事例紹介とウェビナー

Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。

材料科学 ウェビナー

目的意識を持ったシミュレーション:表面化学モデリングにおける効果の最大化

このウェビナーでは、表面に関するさまざまな原子レベルモデルについて学び、それぞれの理論的根拠、利点、および限界について理解を深めます。

材料科学 ウェビナー

Schrödinger マテリアルサイエンス・セミナー・ジャパン 2024 

《無料Webセミナー》材料開発向けシミュレーション・ソフトウェアおよびマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例をご紹介します。

材料科学 ウェビナー

実験のデジタル化:大規模な原子レベルシミュレーションと機械学習を活用した材料イノベーション

本ウェビナーでは、インシリコ解析、最適化、創薬のためのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用した、材料の研究開発における最新のアプローチをご紹介します。

材料科学 ウェビナー

インシリコ材料開発:原子レベルシミュレーションを学術的な化学・工学実験室に統合する

本ウェビナーでは、Schrödingerが提供する最先端の物理ベースおよび機械学習を用いた計算技術を解説し、化学、材料科学、工学における計算モデリングの機能について包括的に紹介します。

材料科学 ウェビナー

原子スケールにおける原子レベルの処理に関する理解の進展

このウェビナーでは、シミュレーションがALDの成長メカニズム、そして最近ではALEの成長メカニズムに対する理解をどのように深めてきたかについて、具体的な事例を交えてご紹介します。

材料科学 ウェビナー

卓越した先駆者たち:表面における有機金属化合物のモデリングが、材料加工の革新をいかに牽引するか

このウェビナーでは、材料の成膜やエッチングの前駆体分子としての有機金属錯体のシミュレーションについて取り上げます。

材料科学 ウェビナー

クイックスタート・ワークショップ:実験研究者向け材料シミュレーション

このウェビナーでは、実験研究者がシミュレーションやモデリングをどのように活用できるか、またその導入方法に関する実践的な知識について学びます。

材料科学 ホワイトペーパー

原子レベルシミュレーションと機械学習による原子レベル加工の革新

材料科学 ホワイトペーパー

機械学習が前駆体の揮発性の正確な予測をどのように可能にするか

材料科学 ホワイトペーパー

クラウドコンピューティングを用いた有機半導体材料の大規模な理論的スクリーニング

材料科学の研究分野全般にわたる幅広い応用

大規模な化学探索と正確なインシリコ分子予測の力を活用し、アイデアをさらに活かし切りましょう。

有機エレクトロニクス
エネルギーの回収・貯蔵
触媒作用と反応性
半導体
金属、合金、セラミックス

ドキュメントとチュートリアル

Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。

材料科学 チュートリアル

マイクロキネティック・モデリングによる触媒の選択性

マイクロキネティック・モデリング(MKM)計算を用いて、Pd(111)表面におけるCOおよびH₂の触媒酸化の選択性を分析する方法を学ぶ。

材料科学 資料

機械学習による力場

機械学習力場(MLFF)は、任意の系のエネルギーを予測するための新しいアプローチを提供する。

材料科学 クイックリファレンスシート

MLFFの計算:クイックリファレンスシート

機械学習力場を用いて系の量子力学計算を予測するための「MLFF 計算」パネルの概要を確認してください。

材料科学 チュートリアル

機械学習の力場

機械学習を用いた力場最適化手法を活用して、さまざまなシステムを構築・シミュレーションする方法を学びましょう。

材料科学 資料

Quantum ESPRESSO インターフェース

計算の設定、ジョブの制御、および結果の分析を行うための包括的なグラフィカルユーザーインターフェース。

材料科学 チュートリアル

固体電解質におけるリチウムイオン拡散の第一原理分子動力学シミュレーション

第一原理分子動力学シミュレーションの実施方法を学び、固体電解質におけるリチウムイオンの拡散を計算する。

材料科学 チュートリアル

Phase 図

2成分系および3成分系について、phase のグラフを描画する。

材料科学 チュートリアル

欠陥形成エネルギーの計算

欠陥の生成方法と、その形成エネルギーの計算方法を学びます。これには、荷電欠陥に対する補正も含まれます。

材料科学 チュートリアル

構造 によるバルク結晶の電子計算(Quantum ESPRESSOを用いた)

バルク固体の周期密度汎関数理論(DFT )計算におけるQuantum ESPRESSOインターフェースの基本について、収束性検証、幾何最適化、バンド構造、状態密度(DOS)、および投影状態密度(PDOS)などを含めて学びます。

材料科学 チュートリアル

原子層堆積法

吸着ツールを用いて原子層堆積(ALD)プロセスをモデル化する方法を紹介するチュートリアル。

関連商品

研究プロジェクトを前進させるために活用できる関連の計算技術について、詳しくご覧ください。

Jaguar

分子構造および物性を迅速かつ正確に予測するための量子力学に基づく手法

MSMaestro

創薬のための包括的なモデリング環境

DeepAutoQSAR

予測型機械学習モデルの学習および適用に向けた、自動化され、拡張性のあるソリューション

AutoTS

基本反応の遷移状態を特定するための自動ワークフロー

MS反応性

閉ループ型の発見から最適化に至るパイプラインを通じて、メカニズムに関する知見と実験室での実施との間のギャップを埋める

トレーニングとリソース

オンライン認定コース

実践的なオンライン分子モデリング講座で、スキルをさらに向上させましょう。これらの講座は自分のペースで学習でき、幅広い科学的なトピックを網羅しているほか、Schrödinger ソフトウェアの利用権とサポートも含まれています。

チュートリアル

プロジェクトを成功に導くために、Schrödinger ソフトウェアの技術とベストプラクティスを導入する方法をご確認ください。トレーニングリソース、チュートリアル、クイックスタートガイド、動画などをご利用いただけます。