登壇者

マイケル・ラウフ
主任研究員 I

要旨

計算化学は、化学、材料科学、工学の学術研究において広く活用されています。応用分子モデリングは、研究プロジェクトを牽引したり補完したりすることができ、発見のプロセスを加速させ、大規模な実験検証の必要性を最小限に抑え、原子レベルの知見をもたらします。

本ウェビナーでは、Schrödingerが提供する最先端の物理ベースおよび機械学習を用いた計算技術を解説し、化学、材料科学、工学における計算モデリングの機能について包括的に紹介します。

ポリマー材料、エレクトロニクス、航空宇宙、再生可能エネルギー、触媒、および製剤に関するワークフローと応用について議論します。

• 物性予測および反応メカニズムの解明に向けた分子量子力学および周期量子力学（DFT ）
• 全原子分子動力学を用いたポリマーモデリングの高速化
• より大規模な系やより長い時間スケールを調査するための粗視化手法
• 新素材発見のための高度な機械学習モデル
• Schrödingerが提供する7つのオンライン材料科学認定コースなど、教育・研修リソース

ウェビナー終了後、講演者による質疑応答の時間も設けられます。学生、若手研究者、あるいは知識の幅を広げたいベテランの専門家など、材料科学における計算モデリングの最先端を追い続けたいと考えるあらゆるレベルの方にとって、このウェビナーは貴重な情報源となることでしょう。