- 快速筛选庞大的化学空间，并识别出具有靶点 特性和性能的潜在候选化合物
- 大幅减少实验试错的时间和成本，将精力集中在正确的问题和解决方案上
借助经过科学验证的数字解决方案，提升材料发现、分析和优化能力
得益于能够快速验证假设或对构想进行快速迭代的数字技术，实验化学领域正在经历快速变革。这些技术有助于加快在复杂的材料体系中识别出最佳分子、配方或工艺。
作为一名实验化学家，您深知效率的重要性，正因如此，越来越多的企业和机构正将分子模拟纳入其创新实践，以更快、更经济地实现材料创新。
Schrödinger 平台对实验研究者的优势
用更少的时间发掘更多靶点 候选人
减少未知因素，获得更深入的洞察
- 借助业界领先的基于物理的模型，从原子层面深入理解您的材料系统的“是什么”和“为什么”
- 利用先进的机器学习方法，深入洞察未知领域，从而有信心地改进现有化学方法或探索新型化学方法
突破实验的局限
- 测试那些通过传统实验方法难以实现或根本无法实现的想法
- 结合分子模拟和机器学习来补充您的实验，从而探索远超已知化学空间的领域，改进现有材料或为新材料产生创新构想
提升您的材料分析能力
利用模拟光谱数据（例如 NMR、XRD、IR）加深对现有或新材料的理解
充分利用我们的专家团队
借助薛定谔计算化学专家团队提供的专业技术与科学支持以及个性化培训，彻底改变您使用新软件的入门体验
充分利用丰富的在线学习资源
访问丰富的在线教育资源，包括教程和在线课程，帮助您的团队（包括刚接触计算化学的实验人员）快速提升技能
技术在实践中
精选
在线认证课程：提升您在材料创新领域的技能水平
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