Jaguar 用于材料科学
量子力学(QM) 用于快速、准确预测分子结构和性质的解决方案
结构预测 以无与伦比的速度模拟分子系统
Jaguar 这是一个经过充分验证、稳定且高性能的量子力学(QM) 软件包，专门用于通过基于伪谱密度泛函理论（PS-DFT ）的方法，快速预测各种规模分子体系的电子结构和性质，该方法能随着体系规模的增大而保持良好的可扩展性。
Jaguar 还可用于从头算辅助设计，以及针对具有新颖或增强性能的新型材料解决方案进行高通量虚拟筛选 ，这些材料可应用于催化剂、电池、有机电子 等众多领域。
核心能力
执行各种QM计算
包括几何结构优化 、过渡态搜索、热化学性质、隐式溶剂化、光谱预测等
访问现代机器学习力场（MLFF）
QRNN、MPNICE 和 UMA 模型可作为理论基础
访问DFT 提供的各种函数
包含解析二阶导数和色散修正
在精度损失微乎其微的情况下加快计算速度
使用可选的伪谱近似法
利用自动化工作流进行高级分析
包括pKa 预测、构象平均的VCD和ECD光谱、互变异构体的生成与排序、生成热等。
在 GPU 上执行DFT 计算
在气体phase 和隐式溶剂条件下进行的单点能量计算和几何优化，在GPU上的运行速度比在CPU上快数十倍
生成符合出版标准的3D曲面
包括分子轨道、投影到等密度面上的静电势、自旋密度、非共价相互作用等。
案例研究与网络研讨会
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文档与教程
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出版物
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