作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,Schrödinger 全球所有办事处将于8月17日至21日当周暂停办公。在此期间,我们的响应将有所限制,敬请谅解。Scientific和技术支持 团队成员仅会处理紧急支持问题。

APR 18, 2023

利用数字化学平台加速不对称催化剂的设计

演讲者

帕维尔·A·杜布
高级首席科学家

摘要

不对称催化已成为21世纪下半叶这场以科学为驱动的技术革命不可或缺的一部分,它不仅降低了能源需求,促进了化学过程的可持续发展,还实现了原本被认为“不可能”的转化反应。基于手性过渡金属配合物的不对称催化在单对映体药物、香水和农用化学品的合成中发挥着重要作用。 该领域的重要性已通过2001年(过渡金属催化)和2021年(有机催化)的两项诺贝尔奖得到认可。

不对称催化剂传统上采用实验试错法进行设计,这种方法耗费大量资源、时间和人力,因此成本极其高昂。 数字化方法为加速催化剂设计提供了契机。直到最近,计算化学(通常指量子化学研究)还主要通过阐明手性生成机制,间接地为不对称催化剂设计提供理论依据。随着更先进的方法、算法以及自动化层面的发展,计算催化学如今已为直接设计不对称催化剂提供了可能。

在本场网络研讨会中,我们将演示如何利用Schrödinger的先进数字化学平台,加速不对称催化剂的直接设计与发现。

主要学习目标:

  • 了解如何利用计算化学设计不对称催化剂
  • 了解自动化高通量模拟 工作流程如何实现快速的不对称催化剂设计
  • 理解基于物理理论 与机器学习(ML) 技术在非对称催化剂设计中的交叉点