Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

研究開発におけるAIの実装において、人間のノウハウが果たす重要性

Schrödingerの材料科学分野の専門家が、パートナーの成功をいかに支えているか

研究開発におけるAIの実装において、人間のノウハウが果たす重要性

概要

人工知能(AI)や機械学習(ML)技術が急速に進歩する中、材料科学者、経営幹部、研究開発の専門家たちは、イノベーションを推進するためのAI/ML戦略の策定を求められています。しかし、AI/MLツールは「ボタンを押すだけでイノベーションが実現する」という魅力を謳っているかもしれませんが、現実にはそうなることはほとんどありません。AIという用語そのものも、誤解を招きやすい流行語になり得るのです。

Schrödinger 当社は、物理ベースのモデリングの実証済みの精度、機械学習のスピードと拡張性、そして材料科学者たちの深い専門知識を活かしているため、材料研究開発チームと連携し、真のビジネス価値をもたらすAI/ML戦略を実行する上で、他に類を見ない強みを持っています。したがって、AI/ML技術は変革をもたらす可能性を秘めていますが、AIによって競争優位性を獲得するには、これらの技術を駆使し、有意義で影響力のある成果へと導くことができる人材の能力、ビジョン、そしてノウハウが不可欠なのです。

プロジェクトの効率と生産性を高めるには、一人ひとりに合わせた人的サポートが不可欠です

Schrödingerの専門的なソフトウェアサポートは、分野別の専門知識、きめ細やかなサポート、そして信頼性の高いサービスを提供するという点で他とは一線を画しています。こうした「人による違い」により、ユーザーは、個々のニーズに合わせた指導とサポートを通じて、デジタルツールの可能性を最大限に活用し、複雑な課題に対処することができるようになります。

Schrödinger サポート メリット
専門家チームによる24時間365日のグローバルサポート プロジェクトの納期短縮
アプリケーションの専門家による、現場およびオンラインでのサポート 技術的な議論、トラブルシューティング、および知識の共有
充実したオンライントレーニング、チュートリアル、およびリソース 成果を最大限に引き出す熟練ユーザー
専門家が主導する、カスタマイズされたモデリングサービスパッケージ 最先端の革新的な研究、知識の移転、そして成功率の向上

 

「ボーイングで産業用モデラーとして勤務していた経験から、お客様一人ひとりのニーズがそれぞれ異なることを理解しています。だからこそ、私たちは研究開発のデジタル化におけるお客様固有の課題に対応した、きめ細やかなサポートの提供に注力しています。」
アンドレア・ブラウニング 高分子・ソフトマター部門長
アンドレア・ブラウニング
高分子・ソフトマター部門長

アンドレア・ブラウニング博士は、Schrödinger において、高分子およびソフトマターのシミュレーションに関する取り組みを主導しています。2017年にSchrödinger に入社する前は、ボーイング社で主任研究エンジニア兼プロジェクトマネージャーを務めていました。シミュレーション結果を産業上の意思決定に結びつける分野で10年以上の経験を持ち、バイオ由来高分子の配合開発、炭素繊維複合材料における高分子マトリックスの最適化、電解質分子の設計など、困難なプロジェクトにおいて産業界のイノベーターを支援してきました。

Schrödinger 技術専門家は、生産能力と技術力を向上させる

戦略的パートナーシップやカスタマイズされた受託研究を通じて、Schrödingerの専門科学者チームは、お客様と緊密に連携し、デジタルケミストリー戦略を活用して迅速な材料設計と最適化を推進することで、困難な課題の解決に取り組みます。チームとして一体となって取り組むことで、私たちは共通の課題と目標を分かち合います。こうした専門家主導の協業により、課題は機会へと変わり、イノベーションを推進し、卓越した成果を生み出しています。

「この分野の企業と20年にわたり協業してきた経験から、業界のニーズに耳を傾け、モデリングソリューションをそのニーズに合わせて最適化することこそが、価値を提供するための鍵であると確信しています。」
サイモン・エリオット 原子レベルプロセスシミュレーション担当ディレクター
サイモン・エリオット
原子レベルプロセスシミュレーション担当ディレクター

サイモン・エリオット博士は、薄膜材料の成膜およびエッチングの化学分野において、原子スケールのモデルを応用した先駆者です。この分野において、国際会議の議長を務め、国境を越えたネットワークの調整を行い、査読付き論文を約100本執筆しています。半導体業界では、化学企業と連携して前駆体ガスの設計に取り組んだり、装置メーカーと協力して原子層堆積(ALD)プロセスの最適化を進めたりした功績が高く評価されています。2023年には「ALDイノベーター賞」を受賞しました。

専門知識と業界水準のソフトウェアは、プロジェクトの成否を分ける要因となり得ます

材料科学の研究者にとって、さまざまなモデリングやシミュレーションツールを組み合わせて活用することは一般的です。フリーソフトウェアパッケージは、ドキュメントが古かったり、サポートが不十分だったり、統合や自動化の面で課題があったりすることがよくあります。人的要素こそが、Schrödinger のような産業用グレードのソフトウェアと、それよりも洗練度の低いソフトウェアパッケージとの重要な違いの一つです。

Schrödinger 同社には、ユーザー体験、テクニカルサポート、および教育を担当する大規模なチームがあります。このチームは、顧客がシミュレーションの基盤となる科学的な知見にシームレスにアクセスし、業務を遂行できる規模でそれを活用できるよう支援しています。

「これまでフリーソフトウェアを多用してきましたが、今になって、実際の研究よりもトラブルシューティングにどれほど多くの時間を費やしていたかに気づきました。Schrödingerのソリューションは、生産性を飛躍的に向上させる画期的なものです。」
パヴェル・ドゥブ シニア・プリンシパル・サイエンティスト兼プロダクトマネージャー
パヴェル・ドゥブ
シニア・プリンシパル・サイエンティスト兼プロダクトマネージャー

パヴェル・ドゥブ博士は、触媒作用および反応性の専門家です。ロシア(2009年)とフランス(2010年)での二重博士課程を通じて築いた強固な基礎を基盤とし、その後、東京工業大学およびロスアラモス国立研究所でポスドク研究を行ったパヴェル博士の研究は、実験的な有機金属化学や均一系触媒作用から、古典計算および量子計算プラットフォームの両方を活用した計算化学や材料科学へと発展してきました。 2022年にSchrödinger に入社する前は、ロスアラモス国立研究所のスタッフサイエンティストとして、複雑な化学的問題を解決するための量子アルゴリズムの開発を主導しました。また、分子触媒の設計、反応性の自動スクリーニング、反応ネットワークの生成など、高度なテーマについてクライアントと共同で研究を行ってきました。

研究開発チーム向けの高度な物理ベースのモデリングおよびAI/MLソフトウェア

Schrödinger 30年以上にわたる科学的イノベーションと深い専門知識を活かし、研究開発チームが計算科学的手法を用いて独自の課題を解決できるよう支援しています。

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最近のお客様の声

「Schrödinger の専門家たちと緊密に連携した結果、モデリングの経験が全くなかったにもかかわらず、分子シミュレーションの活用方法を驚くほど短期間で習得できたことに感銘を受けました。私たちの協力関係が大きな成功を収めたのは、Schrödingerの先進的な技術に満足しただけでなく、同社の高い科学的専門性、手厚いサポート、そして協働に対するオープンな姿勢があったからでもあります。」
マーティン・セトル レキット社 シニア・リサーチ・マネージャー
SABICの樹脂設計・インキュベーションチームは、Schrödingerの材料科学チームと緊密に連携し、新しいポリマーの発見を加速させるための高精度な機械学習(ML)モデルを構築しました。「これらの計算結果は極めて有望であり、ポリマーのイノベーションにかかる期間を、従来の数年からわずか数ヶ月へと短縮できる可能性があります。」
ヴァイディア・ラマクリシュナン SABIC スタッフサイエンティスト
「Schrödinger は、サービス契約の一環として単なるソフトウェアを提供するだけでなく、当社の研究における真のパートナーとなっています。日本にもオフィスを構えているため、Schrödinger の科学者やエンジニアとは気軽に連絡が取れ、当社のチームと直接顔を合わせて協力することが可能です。」
松澤 信之パナソニックインダストリー株式会社 執行技師

組織のニーズに応えるソフトウェアとサービス

ソフトウェアプラットフォーム

物理ベースの分子モデリング、機械学習、チームコラボレーションを基盤とした、包括的で使いやすいプラットフォームを活用し、デジタル材料探索ワークフローを導入しましょう。

研究支援サービス

Schrödingerの専門的な計算科学者の知見を活用し、材料の発見・開発プロセスの重要な段階を支援します。

サポートとトレーニング

初心者から経験豊富なユーザーまでを対象に設計された、専門家のサポート、学習教材、およびトレーニングリソースをご利用いただけます。