Desmond 재료과학 분야
높은 확장성, 처리량 및 과학적 정확도를 제공하는 고성능 분자동역학 (MD) 엔진
빠르고 정확한 방법으로 재료의 주요 특성을 이해하고 예측합니다. 분자동역학
Desmond 이는 열물리적 특성, 탄성 상수, 응력/변형률 관계, 확산 계수, 점도, 지속 길이, 용해 자유 에너지 등 물질의 체적 특성을 예측하기 위한 GPU 기반의 고성능 모델링 기반( 분자동역학 , MD) 엔진입니다. 또한 ‘ Desmond ’는 비평형 시스템은 물론 계면이나 자기조립 구조를 포함하는 복잡한 시스템의 구조와 특성을 규명합니다.
분자동역학 의 포괄적인 기능
탁월한 성능
일반적인 네트워크와 고성능 네트워크를 모두 갖춘 상용 리눅스 클러스터에서 탁월한 처리량을 달성하십시오. 단일 CPU에 비해 범용 GPU(GPGPU)의 연산 속도를 100배 향상시키십시오.
탁월한 정확도
수치적 정확성, 안정성 및 엄밀성을 중점으로 설계되었습니다. 피코초에서 마이크로초에 이르는 시간 척도에서 나노미터에서 마이크론 크기의 대규모 특성을 시뮬레이션할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 에너지 기술
원자 수준 및 거칠게 분할된 힘장 모델에 대한 에너지와 힘을 계산하기 위한 견고한 프레임워크를 제공합니다. 생체분자 및 응집물질 연구 분야에서 일반적으로 사용되는 화학적 결합 방식과 호환됩니다.
현실적인 시뮬레이션
장거리 정전기 상호작용의 효율적이고 정확한 계산을 세심하게 고려하여, 입방, 직방정, 절두팔면체, 마름모꼴 십이면체 및 임의의 삼사정계 시뮬레이션 상자를 사용하여 주기적 경계 조건을 적용한 명시적 용매 시뮬레이션을 수행하며, 이를 통해 다양한 조건 하에서 명시적 막 시스템, 복합 혼합물, 고분자 및 계면을 모델링하는 데 활용할 수 있습니다.
사용하기 쉬운 인터페이스
내장된 시뮬레이션 프로토콜을 활용한 다단계 분자 동역학(MD) 시뮬레이션, 다양한 온도에서의 상태 방정식(EOS) 예측, 비평형 동역학 및 강화된 샘플링과 같은 고급 기법을 포함한 자동화된 시뮬레이션 설정을 지원합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 지능형 기본 설정을 제공하며, 계산 실험을 신속하게 설정할 수 있습니다.
강력한 분석 도구
양자역학부터 머신러닝 에 이르는 포괄적인 모델링 도구 모음과 연동되는 동일한 MS Maestro 모델링 환경 내에서 계산 결과를 시각화하고 분석할 수 있습니다.
사례 연구 및 웨비나
Schrödinger 기술이 실제 연구 과제를 해결하는 데 어떻게 활용되고 있는지 알아보세요.
NVIDIA 공식 파트너
Schrödinger NVIDIA와 전략적 파트너십을 맺고, 당사의 전산 기반 신약 개발 플랫폼을 NVIDIA GPU 기술에 최적화하고 있습니다.
문서 및 튜토리얼
Schrödinger의 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.
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간행물
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