OCT 9, 2024
共溶媒および非晶質固体分散体による溶解性向上に関する分子レベルの知見
要旨：
脂溶性が高く、水溶性が低い傾向にある最新世代の医薬品有効成分（API ）候補の実用化において、その送達のために設計された製剤が鍵となります。効果的な送達方法や付随する賦形剤の選択を同定 するのに役立つ経験則は存在しますが、新薬にはその新規性ゆえに、予期せぬ製剤上の課題が頻繁に生じます。 本講演では、分子モデルが、候補化合物の選定前にこうした課題を予測する能力を高め、また開発の後期段階で生じる問題を迅速に把握するのにどのように役立つかを解説します。さらに、Schrödinger の材料科学プラットフォームを活用することで、モデラーや実験研究者がいかにしてこれらの解決策を実行できるかについて議論します。
ウェビナーの見どころ：
- 自由エネルギー摂動法を用いた、有機共溶媒による溶解度向上予測（FEP+ ）
- 全原子および粗視化分子動力学シミュレーションを用いた、賦形剤中におけるAPI の分散および消化管内での放出に関する研究（MS CGおよびDesmond ）
- Schrödingerの材料科学プラットフォーム：製剤モデラーおよび実験研究者向け入門
講演者
ベン・コシア
主任研究員、Schrödinger
ベン・コシア氏は、Schrödinger の主任研究員であり、ポリマー、ソフトマター、医薬品製剤などの複雑系を対象とした全原子および粗視化分子シミュレーションを専門としています。コシア氏はコネチカット大学で化学工学の学士号を取得した後、ユニリーバで製剤科学者として勤務しました。その後、再び学業に復帰し、2020年にコロラド大学ボルダー校で化学工学の博士号を取得しました。