2026년 6월 3일

실험실 연구자를 위한 생물학적 제제 모델링: 실험 단계에 이르기 전에 막다른 길을 파악하고 우선순위를 낮추기

단백질의 개발 가능성 문제는 생물학적 치료제 실패의 주요 원인이며, 종종 막대한 비용이 드는 후기 단계의 차질을 초래합니다. 기초 연구자들에게 있어, 위험 요소를 조기에 파악하고 해결하는 것은 위험을 완화하고 유망한 후보 물질을 임상 승인 단계로 신속히 이끄는 데 필수적입니다. ‘ Schrödinger’의 전산 플랫폼은 물리학 기반의 단백질 표현자 을 서열 및 구조 분석과 통합하여 위험 요소가 집중된 지점을 정확히 파악하고, 이를 해결하기 위한 표적 돌연변이를 합리적으로 설계합니다.

저희와 함께 고위험 후보자를 식별하고 우선순위를 낮추는 방법을 배워보세요. 이를 통해 개발 가능성이 없는 후보자들이 실제 현장에 투입되기 전에 효과적으로 걸러낼 수 있습니다.

주요 내용:

• 정밀한 책임 요인 매핑:물리학 기반의 구조 분석을 활용하여분해, 응결 및 불안정성을 유발하는 특정 잔기를 규명합니다.
• 합리적 돌연변이 유도 설계:표적 친화력을 유지하거나 강화하면서 단점을 “제거”하기 위해 표적 돌연변이를 효율적으로 설계하고 우선순위를 매기는 방법
• 물리학 기반 선별:단순한 서열 기반 규칙을 넘어 복잡한 분자 3차원 표면 특성을 평가하기
• 워크플로우 통합:초기 단계의 신약 발굴과 후기 단계의 개발 가능성을 원활하게연계하여, 제조 과정에서 실패할 가능성이 높은 후보 물질을 걸러냅니다.

참가 대상:

• 연구실 과학자들은개발 과정의 초기 단계에서 개발 가능성 관련 위험 요소를 조기에 파악함으로써 임상 적용까지 걸리는 시간을 단축하고자 한다
• 고급 물리 기반 모델링 및 분자동역학 를 단백질 설계에 적용하는 데 관심이 있는 초보 계산화학자
• 확대 및 임상 개발을 위한 선도 후보 물질을 선정하고 우선순위를 정하는 임무를 맡은 디스커버리 프로젝트 책임자들