현재의 계산 기법으로는 핵산과 리간드의 결합 예측에 여전히 많은 과제가 남아 있으며, 이러한 제약으로 인해 항암제, 항바이러스제, 항균제 등 RNA나 DNA의 활성을 조절하는 저분자 약물의 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 개발이 진전을 이루지 못해 왔습니다.

이번 웨비나에서는 슈뢰딩거의 첨단 계산 기법이 RNA 및 DNA를 표적으로 하는 저분자 신약 개발에서 어떻게 고정밀하고 효율적인 접근 방식을 가능하게 하는지 소개해 드립니다.RNA 수용체를 대상으로 한 구조 기반 신약 개발을 지원하는in silico 히트 탐색 워크플로우의최신 개선 사항에 대해 설명합니다. 또한, RNA 및 DNA를 표적으로 하는 신약 개발 프로그램에서 상대 결합 자유 에너지 섭동법(FEP)을 활용하여 리드 화합물의 최적화를 높은 정확도로 이끌어낸 또 다른 연구 사례도 소개합니다.본 연구에서는 다양한 리간드 및 수용체 분류와 다양한 리간드-핵산 간 결합 양식에 대해 기존 데이터를 기반으로 체계적인 평가를 수행하고 있습니다.

웨비나 하이라이트

• Glide、사이트맵、절대 결합 FEP+를 활용한 RNA 및 DNA에 대한 저분자 도킹 기법과 최신 적용 사례를 소개합니다
• 상대 결합 FEP+를 활용한 RNA 및 DNA 표적 분자의 최적화 전략을 설명한다