발표자

Yuling An
제품 매니저

요약

이번 웨비나에서 Schrödinger의 안유링(Yuling An) 박사는, 종종 근본적인 물리 현상을 간과하는 통계적 모델링( 머신러닝)과 막대한 컴퓨팅 자원이 필요할 수 있는 물리 기반 모델링(physics-based modeling)이 서로 자연스럽게 상호 보완되어, 예측 모델뿐만 아니라 광범위한 설계 공간에서 원하는 특성을 지닌 신소재를 창출할 수 있음을 시연할 예정입니다. 머신러닝 를 통해 실험 및 시뮬레이션에서 얻은 기존 데이터를 디지털화하고 활용해야 할 필요성이 점점 더 시급해짐에 따라, 자동화된 계산 워크플로우와 데이터 분석, 협업을 통합하여 소재 혁신을 보다 효율적이고 성공적으로 이끌어내는 소재 정보학 플랫폼에 대한 필요성도 커지고 있습니다. 그 예로, Schrӧdinger의 소재 정보학 플랫폼( LiveDesign)을 활용한 데 노보(de novo) OLED 소재 설계 및 분자 휘발성 예측 분야의 최근 진전을 들 수 있습니다.