실험실 단계 이전에 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기

전 세계적으로 동물 실험 금지 조치가 확대됨에 따라, 실험실 실험만으로는 더 이상 현대적인 안전 기준을 충족시키기 어렵습니다. Schrödinger의 첨단 ‘ 분자모델링 ’ 및 물리 기반 AI 플랫폼은 투과성, 광안정성, 원료 성능을 예측하여, 개발 팀이 규제 요건을 뛰어넘고 개발 기간을 수년에서 수개월로 단축할 수 있도록 지원합니다.

여러분이 직면한 문제들

자외선 차단제 개발은 규제상의 병목 현상이다

모든 자외선 차단제 후보 물질은 광범위한 스펙트럼 차단 효과, 화학적 및 물리적 안정성 안정성, 그리고 피부 침투가 최소화됨을 동시에 입증해야 합니다. 이 세 가지 특성을 모두 실험적으로 테스트하는 데는 지나치게 많은 시간이 소요됩니다. 시뮬레이션을 통해 이러한 요구 사항을 컴퓨터로 평가함으로써, 연구팀은 단 하나의 시제품도 제작하기 전에 후보 물질을 선별할 수 있습니다.

동물 실험 금지 조치로 인해 새로운 안전성 증거가 요구되고 있다

EU, 영국 및 기타 글로벌 시장의 규제 당국은 동물 실험을 점점 더 금지하고 있으며, 이에 따라 감작성, 자극성 및 광독성 위험에 대해 규제 당국이 인정하는 기전적 근거를 제공하는 전산 안전 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

안정성 의 에멀젼 관련 오류는 자원 낭비를 초래합니다

초기 테스트를 통과한 크림과 세럼이 가속화된 안정성 테스트에서는 실패하는 이유는, 유수 계면에서의 분자 거동이 실험실 환경에서는 관찰되지 않기 때문이다. 시뮬레이션을 통해 유수 계면에서의 불안정성 메커니즘을 규명함으로써, 개발팀은 시제품 제작 전에 더 견고한 제형을 설계할 수 있게 된다.

효과적인 유효 성분을 찾는 데 시간이 너무 오래 걸립니다

실험실 실험을 통해 노화 방지 표적을 대상으로 천연 화합물을 선별하는 데는 후보 물질 하나당 수개월이 소요됩니다. 반면 가상 스크리닝을 통해 수천 개의 후보 물질을 미백, 주름 개선, 탄력 증진 등 주요 표적에 대해 평가함으로써, 분기 단위가 아닌 며칠 만에 유망한 후보 물질을 도출해 낼 수 있습니다.

Schrödinger 가 제공하는 솔루션

원료 및 제형을 예측, 선별, 최적화하기 위한 검증된 워크플로우

Schrödinger 의 피부 관리 응용 분야 전문가들이 제공하는 시기적절하고 헌신적인 과학적 지원

계약 연구 서비스 제공 — 별도의 소프트웨어, 하드웨어 또는 전산 팀 리소스가 필요하지 않습니다.

제공 내용

실험을 진행하기 전의 활성 성분 전달 성능

검증된 피부 장벽 컴퓨터 시뮬레이션 모델은 활성 성분이 어떻게 침투하고, 흡착되며, 체내에 머무르는지를 예측함으로써, 실제 실험을 진행하기 전에 수백 가지의 후보 성분에 대한 전달 성능을 평가합니다.

전체 설계 공간에 걸친 제형 최적화

귀사의 데이터로 훈련된 ML 모델은 SPF, 점도, 안정성 및 감각적 특성을 동시에 예측하여, 단 하나의 시제품을 제작하기 전에 계산적 방식으로 제형 공간을 선별합니다.

광안정성이 뛰어난 자외선 차단제 후보 물질, 신속 심사 대상

UV 흡수 스펙트럼, 광안정성 및 분해 경로를 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 분석하여, 규제 당국에 제출 절차를 시작하기 전에 수십 개의 후보 필터를 검증된 최종 후보 목록으로 좁힙니다.

수천 명의 활성 사용자가 분기 단위가 아닌 며칠 만에 순위에 올랐습니다

가상 스크리닝은 미백, 주름 개선, 탄력 증진 등 다양한 목표에 대해 천연 및 합성 화합물을 평가하여, 수개월이 아닌 단 며칠 만에 실험을 통해 검증된 유망 물질을 도출해 냅니다.

전체 설계 공간에 걸친 제형 최적화

귀사의 데이터로 훈련된 ML 모델은 SPF, 점도, 안정성 및 감각적 특성을 동시에 예측하여, 단 하나의 시제품을 제작하기 전에 계산적 방식으로 제형 공간을 선별합니다.

규제 당국의 요건을 충족하는 안전성 입증 자료

물리 기반 및 AI 기반 계산 독성 모델은 동물 실험 없이도 규제 당국이 인정하는 기전적 안전성 근거를 제공합니다.