제품 개발 가속화: AI/ML 기반 제형 개발로의 산업적 전환
Schrödinger 9월 18일, Innovation Research Interchange 가 주최한 팟캐스트에 출연했습니다.
이번 토론에서는 제형 설계 분야에서 모델링과 머신러닝 의 역할이 보조 도구에서 혁신의 원동력으로 급속히 진화해 온 과정을 살펴보았습니다. 한때 ‘있으면 좋은’ 것으로 여겨졌던 컴퓨터 모델링은 이제 비용과 시간이 많이 드는 물리적 실험을 대체하는 데 기여하고 있으며, 소비재(CPG)부터 항공우주, 반도체에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 제품 개발을 가속화하고 있습니다.
우리는 AI/ML 및 물리 기반 시뮬레이션의 발전이 연구자들이 점점 더 복잡해지는 실제 제형 문제를 해결할 수 있게 함으로써, 이론과 상용 제품 간의 격차를 해소하고 있는 방식에 대해 논의했습니다. 제형 과학자, 데이터 애호가, 연구개발(R&D) 리더 등 누구에게나 이 논의는 디지털 도구가 실험실과 미래를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 통찰을 제공합니다.
연사 소개
제프리 샌더스
소비재 부문 제품 매니저 겸 과학 총괄, Schrödinger
제프 샌더스는 우스터 폴리테크닉 인스티튜트(Worcester Polytechnic Institute)에서 응용물리학 학사 학위를 취득한 후, 토마스 제퍼슨 의과대학(Thomas Jefferson Medical College)에서 생물물리학 및 분자약리학 박사 학위를 받았습니다. 2013년 켄트릭 바이오사이언스( Schrödinger )에 합류한 이후, 그는 여러 직책을 역임해 왔습니다. 제프는 현재 소비재 애플리케이션 그룹의 제품 관리자 겸 기술 책임자로 재직 중이다. 또한, 식품 공학·확장·개발(FEED) 연구소의 이사직을 맡고 있으며, 매사추세츠 대학교 앰허스트(UMass Amherst) 식품과학학과의 교수직도 겸임하고 있다.