많은 연구개발(R&D) 팀은 소프트웨어 도구의 복잡성, 가파른 학습 곡선, 제한적인 데이터 과학 지원으로 인해 AI/ML 도입에 어려움을 겪고 있습니다. Schrödinger의 ‘Materials Science Suite’는 최첨단 ML 기술을 기반으로 하며 전담 과학 지원 팀의 뒷받침을 받는, 통합적이고 사용하기 쉬운 AI/ML 플랫폼을 제공함으로써 이러한 과제를 해결하도록 설계되었습니다.

다가오는 웨비나에 참여하여 귀사의 R&D 조직이 도입 장벽을 해소하고, 발견 주기를 가속화하며, 국가 차원의 AI 이니셔티브와 발맞출 수 있는 방법을 알아보세요. 이번 웨비나에서는 MS Informatics, Formulation ML, Formulation Optimization이 어떻게 비전문가라도 고급 물성 예측, 모델 구축, ML 기반 실험 설계를 간단하고 빠르며 쉽게 수행할 수 있도록 지원하는지 시연해 드리겠습니다. 또한 제형, 소비재, 배터리, 제약 등 광범위한 MS(물질 과학) 응용 분야에 걸친 실험 데이터셋을 활용하여 이러한 도구를 얼마나 쉽게 적용할 수 있는지 시연해 드리겠습니다.

저희와 함께하여 다음 주제에 대한 라이브 데모를 확인해 보세요:

• 다양한 재료 응용 분야에 적용할 수 있는 이원계 액체에 대한 정확한 점도 기계학습 모델 훈련
• 복잡한 샴푸 제형으로 범위를 확장하여, 머신러닝 모델이 복잡한 다성분 시스템을 예측하고 차선책이 될 만한 실험을 제안할 수 있도록 한다

참가 대상:

• 연구개발(R&D) 리더들
• 혁신 관리자
• 디지털화 관리자
• 합성 화학자
• 재료 과학자
• 제형 연구원
• 계산 재료 과학자