순환 펩타이드 모델링 및 정보학

개요

매크로사이클이 역사적으로 약물화하기 어려웠던 표적을 해결할 수 있는 독특한 능력을 고려할 때, 고리형 펩타이드 데이터를 효과적으로 모델링하고 관리하는 능력은 의약 화학자 및 전산 화학자 모두에게 필수적인 기술입니다. 이 입문 과정은 실제 프로젝트 환경에서 복잡한 매크로사이클 설계 및 정보학 과제를 해결하는 데 필요한 기초 지식을 제공하기 위해 마련되었습니다. 계산 화학자 동료들과 더 효과적인 대화를 나누고자 하든, 단순히 어떤 것이 가능한지 이해하고 싶든, 이 과정은 3차원 구조, 투과성, 결합력 등을 예측하기 위해 고리형 펩타이드 모델링을 효과적으로 활용할 수 있는 전략적 이해력을 여러분에게 제공해 드릴 것입니다. 

참고: 본 과정은 배경 지식과 응용에 중점을 둔 무료 입문 과정입니다. 실습 위주의 과정은 아닙니다.

다음과 같은 경우를 위해 이상적입니다:

• 순환 펩타이드 최적화를 위한 배경 강의와 모델링 및 정보학 워크플로우 시연이 포함된 엄선된 자료 모음
• 기존의 소분자 모델링 워크플로우와 크고 유연한 거대고리 구조의 독특한 생물물리학적 현실 사이의 격차를 해소할 수 있는 능력