ADMET 모델링을 위한 물리학 및 머신러닝 입문
물리학 및 머신러닝 모델링 워크플로우를 ADMET 엔드포인트에 적용하는 방법 배우기
상세 정보
지원 언어
중국어, 영어, 일본어, 한국어
소요 시간
선택한 시작일로부터 5주
난이도
입문
비용
일반 사용자 $600
학생 / 박사 후 연구원 $160
수강 대상
의약화학자, 전산화학자, DMPK 전문가
개요
신약 개발 과정 전반에 내재된 다중 파라미터 최적화를 고려할 때, ADMET 취약성을 효율적으로 프로파일링하고 예측하는 능력은 의약화학자와 전산화학자 모두에게 필수적인 역량입니다. 이 입문 과정은 진행 중인 프로젝트 맥락에서 복잡한 ADMET 문제를 해결하는 데 필요한 기초 지식을 제공하기 위해 마련되었습니다.
실제 신약 개발 사례 연구를 통해 다양한 물리학 및 머신러닝 워크플로를 활용하여 흡수, 분포, 대사, 배설, 독성 지표를 예측하고 최적화하는 방법을 배웁니다.
다음 목표를 가지고 계신 분들에게 이상적입니다.
- 의약화학 팀과 전산화학 팀 간의 ADMET 최적화 관련 협업 및 소통 역량 강화
- 물리학 및 머신러닝 워크플로가 복잡한 ADMET 문제를 해결하고 프로젝트 성과를 이끌어내는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 이해 폭 넓히기
본 코스에는 라이선스와 연산 자원이 포함된 웹 기반 슈뢰딩거 소프트웨어의 임시 사용 권한이 제공됩니다.
수강 요건
- 유기화학에 대한 실무 지식
- 신약 개발 배경지식
수료증
- 이력서에 첨부할 수 있는 슈뢰딩거 코스 책임자 명의의 수료증
- LinkedIn 등의 소셜 미디어에 공유할 수 있는 배지
학습 내용
ADMET 기초
저분자 신약 개발 프로그램에서 가장 일반적으로 고려되는 ADMET 지표에 대해 알아보기
머신러닝 모범 사례
프로그램의 ADMET 지표를 위한 머신러닝 모델을 가장 효과적으로 구축하고 배포하는 방법 학습
ADMET을 위한 물리 기반 모델링
E-sol 및 예측 독성학과 같은 물리 기반 방법 탐색 및 적용
다중 파라미터 ADMET 최적화
실제 시나리오를 시뮬레이션하기 위한 일련의 다중 파라미터 ADMET 최적화 사례 연구 탐색
모듈
모듈 1
강좌 소개
동영상
- 과정 개요
- logD 소개
- 데이터 소스 및 모델 적용 가능성
- 잔차 모델링을 통한 오차 학습의 과학
- 데이터가 제한적인 지표를 위한 전이 학습
- 연합 학습
모듈 완료 평가
모듈 2
흡수 및 분포 지표 모델링
동영상
- 흡수 및 분포 소개
- 흡수 지표 모델링
- 분배 엔드포인트 모델링
튜토리얼:
- 중추신경계(CNS) 투과를 위한 EGFR 결합체 최적화
- DLK 저해제 프로그램에서의 용해도, 간독성, 뇌 투과도 탐색
대화형 튜토리얼:
잔여 LogD 모델 구축
모듈 완료 평가
모듈 3
대사, 배설, 독성 엔드포인트 모델링
동영상
- 대사 및 배설 소개
- 대사 및 배설 엔드포인트 모델링
대화형 튜토리얼:
전이 학습 모델 구축
예측 독성학
튜토리얼
- Vanin-1 저해제의 다중 파라미터 최적화
- H3 프로그램에서 좁은 pKa 범위 설계
동영상
- 전임상 독성학
- 생체 이용률 및 용량
- 강좌 개요
과정 수료 및 인증
Schrödinger 온라인 코스 수강료 지원이 필요하신가요?
차세대 과학자들을 적극 지원하며, 제한된 자원을 가진 분들에게도 기회를 제공하기 위해 노력합니다. 학생, 박사후연구원, 또는 산업계 과학자로서 당사의 온라인 자격증 과정을 수강할 때 활용할 수 있는 지원 옵션을 확인하고 지금 등록해 보세요!
과정 배지와 수료증으로 새롭게 습득한 기술을 뽐내보세요
분자 모델링 과정을 수료하고 동료 및 고용주와 배운 내용을 공유할 준비가 되었다면, LinkedIn 프로필에 수료증과 배지를 공유할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
'ADMET 모델링을 위한 물리학 및 머신러닝 소개' 온라인 강좌의 수강료는 얼마인가요?
가격은 과정 및 참가자 유형에 따라 다릅니다. 수강을 원하시는 학생에게는 학생 할인가인 160달러가 적용되며, 비학생의 경우 600달러입니다.
강의 시간은 언제인가요?
코스 세션이 시작되면 모든 강의는 비동기식으로 진행되며, 편한 시간에 맞춰 자기주도형 동영상, 튜토리얼, 과제를 확인할 수 있습니다. 코스 등록 시 시작일과 종료일을 선택하게 됩니다. 해당 기간 동안 코스 자료와 가상 워크스테이션에 비동기식으로 접속하여 원하는 일정에 맞춰 코스를 진행할 수 있습니다.
수강료는 어떻게 결제하나요?
등록을 완료한 후 신용카드 결제 포털을 이용해 즉시 수강 신청 및 결제를 진행할 수 있습니다. 체크카드는 사용할 수 없으며 신용카드만 지원되니 참고해 주시기 바랍니다. 또한 요청 시 구매 주문서(PO)를 발급해 드릴 수 있으니, 필요한 경우 online-learning@schrodinger.com으로 이메일을 보내주십시오. 결제 방법에 대해 궁금한 점이 있으시면 자금 지원 옵션 페이지를 방문하세요.
학생들을 위한 장학 혜택이 있나요?
슈뢰딩거는 자원이 부족한 학생들을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 슈뢰딩거의 미션은 신약과 신소재 발굴 방식을 혁신하여 인류의 건강과 삶의 질을 향상하는 것입니다. 슈뢰딩거는 차세대 과학자들을 자랑스럽게 지원합니다. 경제적 지원이 필요함을 증명할 수 있고 지도교수의 추천서를 제출할 수 있는 정규 학생 또는 박사 후 연구원을 대상으로 장학 프로그램을 운영하고 있습니다. 장학 프로그램 지원 자격이 되신다면 지원서를 작성해 주세요!
강의가 종료된 후에도 학습 자료를 계속 이용할 수 있나요?
강의가 끝나면 소프트웨어 이용은 종료되지만, 강의 내 일부 자료(슬라이드, 논문, 튜토리얼)는 수료 후에도 참고할 수 있도록 다운로드할 수 있습니다. 비디오, 퀴즈, 소프트웨어 이용 권한과 같은 기타 자료는 강의 기간 동안에만 제공됩니다.
관련 과정
생명과학
생명과학
생명과학
생명과학
생명과학
생명과학