ADMETモデリングのための物理学と機械学習入門
物理学および機械学習(ML)モデリングのワークフローをADMETエンドポイントに適用する方法について学ぶ

物理学および機械学習(ML)モデリングのワークフローをADMETエンドポイントに適用する方法について学ぶ
創薬の根底にある多変数最適化を考慮すると、ADMETリスクを効率的に評価・予測する能力は、医薬化学者および計算化学者双方にとって不可欠なスキルです。 この入門コースは、進行中のプロジェクトの文脈において、複雑なADMETの問題に取り組むために必要な基礎知識を提供することを目的としています。
実際の創薬事例を通じて、さまざまな物理学および機械学習のワークフローを活用し、吸収、分布、代謝、排泄、および毒性 エンドポイントを予測・最適化する方法を学びます。
次のような場合に最適です:
このコースには、ライセンスおよび計算リソースが完備された、SchrödingerソフトウェアのWeb版への一時的なアクセス権が含まれています。
低分子創薬プログラムにおいて最も一般的に考慮されるADMETエンドポイントについて学ぶ
自社プログラムにおけるADMETエンドポイント向けに、機械学習モデルを最適に構築・展開する方法について学びましょう
E-solや予測毒性学などの物理学に基づく手法について学び、応用する
一連の多パラメータADMET最適化に関するケーススタディを通じて、実環境のシナリオをシミュレーションしてみましょう
コース紹介
吸収および分布に関するエンドポイントのモデリング
残差LogDモデルの構築
代謝、排泄、および毒性エンドポイントのモデル化
転移学習モデルの構築
予測毒性学
私たちは次世代の科学者を誇りを持って支援しており、経済的な余裕のない方々にも機会を提供することに尽力しています。学生、ポスドク、あるいは産業界の科学者として、当社のオンライン認定コースを受講するための資金援助制度についてご確認の上、今すぐお申し込みください!
当社の分子モデリングコースを修了し、学んだことを同僚や雇用主に共有する準備が整ったら、LinkedInのプロフィールに修了証やバッジを掲載することができます。
料金は各コースおよび受講者の種類によって異なります。本コースを受講希望の学生の方には、学生料金として160ドル、学生以外の方には600ドルをご用意しています。
コースのセッションが開始されると、すべての講義は非同期形式となり、自分のペースで視聴できる動画、チュートリアル、課題などを都合の良い時に利用できます。コース登録時に開始日と終了日を選択します。その期間中は、コース教材や仮想ワークステーションに非同期でアクセスでき、ご自身のスケジュールに合わせて学習を進めることができます。
受講をご希望の方は、登録手続きを完了し、クレジットカード決済ポータルをご利用いただくことで、即座にコースのお支払いが可能です。デビットカードはご利用いただけませんので、クレジットカードが必要となります。なお、ご要望に応じて発注書を発行することも可能です。このオプションをご希望の場合は、online-learning@schrodinger.com までメールにてご連絡ください。コースのお支払い方法についてご質問がある場合は、当サイトの「支払い方法」ページをご覧ください。
シュレーディンガーは、経済的に恵まれない学生を支援することに尽力しています。シュレーディンガーの使命は、治療薬や材料の発見方法に変革をもたらすことで、人々の健康と生活の質を向上させることです。シュレーディンガーは、次世代の科学者を支援できることを誇りに思っています。当社は、経済的支援を必要としていることが証明でき、かつ指導教員からの推薦状を提出できる、フルタイムの学生またはポスドクを対象とした奨学金プログラムを設けています。 当奨学金プログラムの応募資格を満たす方は、ぜひ申請フォームにご記入ください!
コースが終了するとソフトウェアへのアクセスは終了しますが、コース内の教材の一部(スライド、論文、チュートリアルなど)はダウンロード可能となっており、コース終了後も参照することができます。一方、動画、クイズ、ソフトウェアへのアクセス権などのその他の教材は、コース期間中のみ利用可能です。