물리 기반 및 AI 가속화된 거대고리 화합물 및 고리형 펩타이드 모델링

고리형 펩타이드와 거대고리의 생리활성 구조를 정확하게 샘플링하고, 이들의 결합 방식을 예측하는 것은 본질적으로 어려운 과제입니다. 이 단계에서 발생하는 샘플링 오류는 친화도 최적화 및 기타 후속 작업으로 이어집니다. 이번 행사에서는 이러한 구체적인 병목 현상을 해결하기 위해 고안된 실용적인 컴퓨터 시뮬레이션 기반 접근법을 논의할 예정입니다. 특히 두 가지 핵심 기능에 중점을 둘 예정입니다. 첫째, 특화된 유연한 도킹(flexible docking)을 적용하여 생리활성 구조를 신뢰성 있게 포착하는 방법, 둘째, 엄격한 자유 에너지 시뮬레이션(FEP+)을 활용하여 합성 전에 결합 친화도를 정확하게 순위화하는 방법입니다. 또한, 신약 개발 워크플로우를 간소화하고 가속화하는 당사의 AI 공동 연구원 ‘분젠(Bunsen)’과 ‘라이브 디자인(Live Design)’ 정보학 플랫폼에 대한 실시간 시연도 진행할 예정입니다. 현장에 직접 참석하셔서, 이러한 강력한 기술들을 통합함으로써 신약 개발 파이프라인( lead optimization )의 위험을 줄이고 프로젝트에 실질적인 성과를 창출할 수 있는 방법을 함께 탐구해 보시기 바랍니다.

행사 하이라이트

• 점심 식사 및 네트워킹: 강연이 시작되기 전 점심 식사에 함께해 주시고, 발표가 끝난 후에도 자리를 지키며 현지 업계 동료들과 교류하고, 통찰력을 나누며, ‘ Schrödinger ’ 팀과 함께 음료와 안주를 즐기며 대화를 나누어 보세요.

• 종단간 펩타이드 워크플로우: 서열, 3D 구조, 예측 모델링 및 어세이 데이터를 하나의 협업형 workspace 로 통합함으로써, 다학제 팀이 후보 물질을 더 빠르게 설계하고, 반복 개선하며, 우선순위를 정할 수 있는 방법을 확인해 보세요.

• Bunsen: 고급 계산 모델링을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 설계되어 진입 장벽을 낮추고 설계 주기를 단축하는, 당사의 새로운 에이전트 기반 AI 공동 연구원 도구를 간단히 살펴보세요.