物理学に基づく、AIによって加速されたマクロサイクルおよび環状ペプチドのモデリング

環状ペプチドやマクロサイクルの生物活性コンフォメーションを正確にサンプリングし、その結合様式を予測することは、本質的に困難です。この段階でのサンプリング誤差は、親和性最適化やその他の下流工程にまで波及します。本イベントでは、こうした特定のボトルネックに対処するために考案された、実用的なインシリコ手法について議論します。 ここでは、2つの中核的な機能に焦点を当てます。1つは、特殊なフレキシブルドッキングを適用して生物活性コンフォメーションを確実に捕捉すること、もう1つは、厳密な自由エネルギーシミュレーション（FEP+ ）を用いて、合成前に結合親和性を正確にランク付けすることです。また、創薬ワークフローを簡素化・加速する当社のAI共同研究者「Bunsen」およびインフォマティクスプラットフォーム「Live Design」のライブデモも実施します。  ぜひ会場へお越しいただき、これらの強力な技術を統合することで、リード最適化パイプラインのリスクを低減し、プロジェクトに有意義な成果をもたらす方法をご確認ください。

イベントの見どころ

• ランチ＆ネットワーキング：講演に先立ち、ぜひランチにご参加ください。講演終了後も会場に残り、地元の業界関係者との交流や知見の共有をお楽しみいただいたり、ドリンクや軽食を楽しみながらSchrödinger チームと談笑したりしてください。

• エンドツーエンドのペプチドワークフロー：配列、3D構造 、予測モデリング、およびアッセイデータを単一のコラボレーション環境workspace に統合することで、学際的なチームが候補化合物の設計、反復改良、優先順位付けをより迅速に行えるようになる仕組みをご覧ください。

• ブンゼン：当社の新しい「エージェント型AI共同研究者」ツールをぜひご覧ください。このツールは、高度な計算モデリングをより身近なものにすることで、参入障壁を下げ、設計サイクルを加速させるよう設計されています。