
FEB 18, 2026
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 22:
예측 독성학 솔루션: 구조 기반 분석을 통한 “실행 가능한 통찰력”으로 독성 위험 요소를 조기에 제거
예측 독성학 솔루션: 구조 기반 분석을 통한 “실행 가능한 통찰력”으로 독성 위험을 조기에 저감
현대 신약 개발의 주요 과제 중 하나는,후기 개발 단계에서 독성으로 인한 높은 탈락률입니다. 표준적인 체외(in vitro) 분석법으로는 독성 위험의 존재를 파악할 수는 있더라도, 왜 오프타겟 결합이 발생하는지에 대한 근본적인 원인을 규명할 수는 없습니다. 그 결과, 의약화학 현장에서는 비용과 시간이 많이 드는 시행착오나, 여러 오프타겟에 대한 구조생물학적 분석을 어쩔 수 없이 수행해야 하는 실정입니다.
이번 웨비나에서는,슈뢰딩거가 새롭게 출시한 예측 독성 평가 솔루션가 기존의 틀을 뛰어넘는 접근 방식을 통해 구조 기반의 정량적이고 실용적인 평가 지표를 제공함으로써, 신약 개발 설계 프로세스를 어떻게 근본적으로 혁신하는지 소개해 드리겠습니다.
구체적으로는, 유해 사건의 심각도를 정량적으로 평가하고, 원자 수준 및 R기 단위로 요인 분석을 수행함으로써 문제의 원인이 되는 분자 구조를 규명하고, 이를 통해 조기에 위험을 회피할 수 있게 하는 기법을 설명합니다.
주요 내용
- 예측 독성학 솔루션 소개: 슈뢰딩거만의 독자적인 구조 기반 접근법을 통해 신약 개발 초기 단계에서 위험을 회피할 수 있도록 하는 합리적인 분자 설계 기법을 소개합니다.
- 라이브 데모: 독성 예측부터 효과적인 설계 수정안 도출에 이르는 전 과정을 실제 플랫폼 조작을 통해 확인하실 수 있습니다.
- Q&A 세션: 발표에 참여한 과학자들이 여러분의 질문에 실시간으로 답변해 드립니다.
연사 소개

에드 밀러
단백질 구조 모델링 부문 전무이사, Schrödinger
컬럼비아 대학교에서 박사 학위(DOE 연구 펠로우)를 취득했다. 2014년부터 슈뢰딩거(Schrödinger)에 재직하며, 구조 기반 신약 개발 기법의 고도화를 주도하고 있다. 또한 인듀스드 핏 도킹(Induced Fit Docking) 및 단백질 구조 정밀화 기법의 개발에도 주력하고 있다.