발표자

제프리 샌더스
소비재 부문 제품 관리자

초록

식음료 업계의 트렌드가 끊임없이 변화함에 따라, 새롭고 혁신적인 제품에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소비자들은 점점 더 안목이 높아져, 식재료와 원산지를 파악하고 건강한 삶을 위해 어떤 선택이 최선인지 고려하여 음식을 고르고 있습니다. 이러한 관심은 식품 연구 개발 분야의 몇 가지 취약점, 즉 정체와 “혁신보다는 개량”에 초점을 맞추고 있습니다.

이러한 과제를 해결하고 소비자 시장에서 입지를 유지하기 위해서는 새로운 식품 및 음료 배합을 개발해야 합니다. 신제품 개발은 물론, 제품의 전 과정 추적까지 추진하기 위해서는 원료가 제품 내에서 어떻게 작용하는지 이해하는 것이 필수적입니다. 이 과정을 효율화하기 위해 다중 스케일 물리 시뮬레이션을 활용하면 제품 개발 비용을 절감하고 대규모 생산을 최적화할 수 있습니다. 분자 시뮬레이션은 개별 원료가 배합 내에서 어떻게 작용할지 예측할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 원자 수준 시뮬레이션은 성분이 알려진 경우, 연구자와 엔지니어가 제품의 형태, 용해도 및 기타 물리적 특성을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 공정 시뮬레이션과 달리, 최대 수백만 개의 원자로 구성된 분자 모델을 구축하고 특성을 예측하기 위해서는 화학적 정보와 조성 정보만 있으면 됩니다. 물리 기반 모델링을 넘어, 화학적 정보를 활용하여 기존 실험 데이터나 관능 평가 데이터를 바탕으로 기계 학습 모델을 구축할 수도 있습니다. 이번 강연에서는 향료 및 원료의 분자 시뮬레이션( 분자모델링 ) 분야의 최신 동향을 살펴보겠습니다.