講演者

ジェフリー・サンダース
消費財部門のプロダクトマネージャー

要旨

食品・飲料業界のトレンドが変化し続ける中、斬新で革新的な製品への需要が高まっています。顧客はますます目利きになり、原材料や食材の産地を理解した上で、健康的な生活を送るために最適な選択肢として食品を選んでいます。こうした関心は、食品の研究開発におけるいくつかの弱点、すなわち停滞や「革新よりも改修」という傾向を浮き彫りにしています。

こうした課題に対処し、消費者市場での地位を維持するためには、新しい食品・飲料の配合を開発する必要があります。新製品の開発だけでなく、製品のエンドツーエンドのトレーサビリティを推進するためには、製品中で原材料がどのように振る舞うかを理解することが不可欠です。このプロセスを効率化するために、マルチスケールの物理シミュレーションを活用することで、製品開発コストを削減し、大規模生産を最適化することができます。分子シミュレーションは、配合の中で個々の原材料がどのように振る舞うかを予測する、またとない機会を提供します。 原子レベルでのシミュレーションは、成分が判明している場合、研究者や技術者が製品の形態、溶解度、その他の物理的特性を理解するのに役立ちます。プロセスシミュレーションとは異なり、最大数百万個の原子からなる分子モデルを構築し、特性を予測するには、化学的性質と組成情報のみが必要です。物理ベースのモデリングに加え、化学情報を用いて、既存の実験データや官能評価データに基づいた機械学習モデルを構築することも可能です。本講演では、香料や原料の分子モデリングにおける最新動向について探求します。